Bibliographic record
Abstract
Résumé Objectif : Les dentistes éprouvent des réticences face aux personnes bénéficiaires de l’aide sociale et tendent à les considérer négativement. Ces difficultés affectent la qualité de la relation thérapeutique et même l’accès aux soins de cette clientèle. La compréhension de ces interactions entre professionnels et patients ne peut se faire qu’en appréhendant les contextes macroscopiques qui participent à leur structuration. Ce travail examine donc les influences systémiques des relations interpersonnelles afin de mieux comprendre un important déterminant de l’accès aux soins dentaires des bénéficiaires de l’aide sociale. Méthodes : Deux cadres d’analyse sont appliqués à l’étude du système de santé buccodentaire québécois, celui des valeurs sociales (Donabedian A. In: Aspects of Medical Care Administration. Harvard University Press; 1973, p. 58) et celui des logiques de régulation (Contandriopoulos AP. In: La Santé demain. Economica ; 1999. p. 87). Résultats : L’analyse amène deux constats : certains stéréotypes négatifs à l’égard des personnes assistées sociales permettent aux dentistes d’arbitrer les inévitables conflits entre les logiques de régulation (i.e. économique vs professionnelle) inhérents à leur pratique. Aussi, certains jugements portés par les dentistes sur les comportements des bénéficiaires de l’aide sociale sont le reflet de valeurs sociales exprimées dans l’organisation, la dispensation et le financement des soins dentaires. Conclusion : Le système de santé buccodentaire québécois comporte d’importantes limites d’accès pour les personnes en situation de pauvreté, et l’État devrait s’engager plus massivement dans ce secteur de la santé. Les dentistes devraient aussi comprendre l’impact des influences systémiques sur leurs relations avec les bénéficiaires de l’aide sociale. Nous estimons donc que de nouvelles orientations devraient être envisagées pour la formation professionnelle dentaire. Prat Organ Soins. 2011;42(3):195-204
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.299 | 0.183 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".