L’ÉNA hors les murs , revue des anciens élèves de l’ÉNA, numéros de juin à juillet-août 2019
Bibliographic record
Abstract
Jean HANTJENS, Comment les gants du numrique veulent gouverner nos villes ; la cit face aux algorithmes, Rue de l'chiquier, 2018, 162 p.En 2017, pour la premire fois, l'amnagement d'un quartier, Quay Side Toronto, est intgralement confi Google, plus prcisment Sidewalk, branche d'innovation urbaine d'Alphabet, maison mre de Google.L'essai de Jean Hantjens s'ouvre sur l'vocation de ce projet, ce qui permet l'auteur d'noncer directement sa principale crainte : l'effondrement progressif de la dmocratie locale au profit d'entreprises, a fortiori au profit des gants du numrique.L'auteur est consultant en stratgie urbaine, diplm d'HEC et de l'cole d'urbanisme de Sciences Po. Son premier ouvrage, Le pouvoir des villes, parat en 2008.Ds l'introduction de Comment les gants du numrique veulent gouverner nos villes, il donne au lecteur la mesure des enjeux du fonctionnement du cadre urbain : trois milliards d'tres humains supplmentaires deviendront citadins d'ici 2050.La ville est plus que jamais un espace clef des problmatiques conomiques, cologiques, socitales mais aussi gopolitiques.Les autorits publiques doivent rapidement prendre conscience de l'affrontement l'oeuvre entre deux modles de gouvernance urbaine : d'un ct la cit politique , de l'autre la ville algorithmique .Cet affrontement thorique propos par de Jean Hantjens prsente les avantages et les inconvnients de sa pdagogie : une clarification, une dualit parfois un peu rductrice mais qui permet une synthse et une prise de hauteur sur un sujet souffrant d'un dficit d'anticipation et de planification.D'un ct donc, la cit politique, qui connat aujourd'hui un passage vide , la rendant difficilement capable de peser face aux gants de l'conomie numrique.La rvolution des mtropoles s'essouffle ; les limites budgtaires des pouvoirs locaux risquent de se traduire par un transfert des responsabilits vers le secteur priv.Les macro-lots -ou la charge simultane de plusieurs services : eau, assainissement, transport, comme Dijon, concd un seul puissant oprateur -dmontrent une perte d'influence des lus sur le terrain.L'auteur rejette l'ide d'un maire qui choisirait tous les vingt ans l'entreprise concessionnaire des services de sa ville.Il appelle les lus ne pas abandonner la proprit de la socit civile , et les administrations locales dfendre leurs comptences techniques et politiques.Cette cit politique doit jongler entre trois lments.D'abord elle doit rguler les nouveaux services urbains spontans ou offres disruptives qui viennent perturber les services qu'elle propose : Uber et l'mergence des moyens de mobilit en libre-service -trottinettes lectriques, vlos sans borne, etc. -sont jusqu' maintenant les meilleurs exemples d'interfrences d'offres prives avec une politique publique de mobilit rflchie comme un ensemble.Ensuite, elle doit s'affirmer dans ses rapports avec les prestataires privs sur son territoire, parfois un prestataire unique comme dans l'exemple de Dijon.Enfin, la cit politique doit rpondre aux aspirations de dmocratie locale des citadins.Ce sera donc sa capacit structurer un jeu d'acteurs complexe tout en gardant une vision long terme, une indpendance, qui constituera la fois son principal dfi et sa valeur ajout.En face, la ville algorithmique o la marge de manoeuvre des administrations et des lus s'est efface au profit des agents du numrique.L'auteur distingue bien les acteurs, les gants du numrique, des technologies utilises.Les outils numriques et techniques seront bien sr ncessaires la gouvernance urbaine, et la cit politique doit les inclure dans son fonctionnement et dans son volution ; l'enjeu rside dans le statut du matre d'oeuvre.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".