Adaptation d’un programme de prévention de l’anxiété en situation de choix de carrière auprès de jeunes autistes en milieu scolaire
Bibliographic record
Abstract
L’anxiété en situation de choix de carrière affecte de nombreux jeunes, incluant les jeunes autistes. Ces jeunes présentent des besoins particuliers en termes d’orientation, qui ne sont pas toujours considérés dans les interventions en individuel ou en groupe. À la suite de demandes de milieux scolaires, l’équipe de recherche du programme HORS-PISTE Orientation s’est penchée sur les adaptations nécessaires pour répondre aux besoins de cette population. Cet article vise à mettre en lumière les adaptations à apporter aux principaux éléments du programme, selon l’expérience d’une première implantation auprès de cette population. Le programme a été implanté dans deux milieux, auprès de quatre groupes totalisant 24 personnes participantes de quatrième et cinquième secondaire. Les données ont été recueillies par le biais d’enregistrements audio des rencontres et d’entretiens individuels avec les personnes animatrices et participantes. Elles ont ensuite fait l’objet d’une analyse thématique. Les résultats mettent en évidence les éléments de contexte et de contenu qui fonctionnement bien, mais également ceux qui gagneraient à être adaptées. La discussion propose des recommandations pour l’adaptation de programmes de counseling groupal à une population autiste, incluant l’implication des personnes enseignantes dans l’animation, la formation de groupes relativement homogènes et l’animation d’activités les plus concrètes possibles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".