Le sommeil, c’est important : favoriser un sommeil sain chez les enfants et les adolescents ayant des troubles neurodéveloppementaux
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ Les enfants qui ont des troubles neurodéveloppementaux sont très vulnérables aux problèmes de sommeil, qui peuvent nuire à leur santé et à celle de leur famille. La bonification du sommeil peut être l’un des moyens les plus efficaces d’améliorer le comportement, l’humeur, les interactions sociales positives, l’attention et l’apprentissage, ainsi que de réduire les futurs risques de mauvais état de santé mentale et métabolique. Bien que l’insomnie constitue le problème le plus fréquent, on observe un taux plus élevé d’autres troubles du sommeil au sein de cette population. Il est important de détecter les problèmes de sommeil rapidement et d’intervenir tout aussi vite, y compris de reconnaître ou d’exclure les affections qui y contribuent. La plupart des troubles du sommeil peuvent être corrigés grâce à des mesures visant à améliorer les habitudes et l’hygiène de sommeil, de même que des stratégies comportementales respectueuses de la diversité culturelle et des priorités parentales. Si les stratégies comportementales échouent ou ne sont que partiellement efficaces, on peut utiliser de la mélatonine sous supervision médicale. Il faudra peut-être adopter d’autres stratégies pharmacologiques dans les cas difficiles, pourvu qu’elles fassent l’objet d’une évaluation et d’une surveillance étroites, car la plupart risquent de nuire à la qualité du sommeil ou de provoquer des effets secondaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".