Bibliographic record
Abstract
La réforme scolaire entamée, au Québec, au début des années 2000 marque un tournant dans la façon d’éduquer et notamment dans la mission d’instruire, de socialiser et de qualifier. Entre autres, la diversité et l’inclusion nous amènent à réfléchir sur les savoir-faire au profit de l’apprentissage. La salle de classe, cet environnement particulier, est l’espace où déjà les enfants, et tous les enfants entreprennent la construction d’une vision du monde. Les élèves dits « à risques », entre autres ces enfants atteints du syndrome Gilles de La Tourette (ST), y trouvent-ils leur place ? La sensibilité des futurs enseignants à prendre en compte les besoins particuliers de ces élèves et de se renseigner sur les diverses facettes dudit diagnostic, pourraient contribuer à une vision plus « étendue » des élèves ciblés et à envisager des éléments de différenciation pédagogique. Mieux comprendre leurs expériences scolaires permettrait de reconnaitre l’élève dans sa nature. Afin de faire entendre leur voix, on doit réfléchir aux espaces que l’on crée pour permettre le partage de leur expérience. On doit également réfléchir, avec eux, aux manières de diffuser leur « maux » afin de permettre à tous de mieux comprendre leur réalité. Ces élèves ont des rêves et ces rêves sont à la base de l’accomplissement de toutes choses.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.236 | 0.075 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".