Le projet de corpus Phonologie du créole et du français mauricien – protocole d’enquête
Bibliographic record
Abstract
Cet article a pour objectif de présenter un projet de recherche collaboratif : Phonologie du créole et du français mauricien. Démarré en 2023, ce projet a pour mission de combler l’absence d’une description systématique des systèmes phonologiques du créole et du français mauricien. Nous avons choisi de nous focaliser sur la description du système phonologique du créole mauricien, ce qui ne nous empêchera pas de faire des comparaisons avec celui du français mauricien, étant donné le contact permanent entre ces deux langues à Maurice, de même que d’analyser des phénomènes de contact (emprunts, alternances codiques, etc.). Cet article met l’accent sur le protocole d’enquête, notamment sur la liste de mots-cibles élicités essentiellement par des images. De plus, il présente les profils sociodémographiques des 20 premiers participants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".