РОЛЬ ГОРМОНАЛЬНО-АКТИВНЫХ БЕЛКОВ ГРУДНОГО МОЛОКА В ПРОГРАММИРОВАНИИ ПИЩЕВОГО ПОВЕДЕНИЯ
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Цель. Оценка влияния гормонов грудного молока на рост и развитие младенцев и их вклад в программирование пищевого поведения детей. Методика. Обследовано 103 пары мать-дитя. В сыворотке грудного молока (ГМ) матери троекратно определялся уровень гормонов лептина и инсулиноподобного фактора роста-1 (ИПФР-1) (в 10-14 дней, 1 месяц и 3 месяца) с помощью наборов для иммуноферментного анализа (ИФА) фирм «Mediagnost» Германия и «DBC Diagnostics Biochem Canada Inc.» Канада, соответственно. Пищевое поведение ребенка оценивалось с помощью опросника BEBQ (DevelopmentandfactorstructureoftheBabyEatingBehaviourQuestionnaireintheGeminibirthcohort, ClareH. Llewellynetal., London, 2011). Результаты . Нами была изучена взаимосвязь концентраций гормонов грудного молока - лептина и ИПФР-1 с факторамипищевого поведения детей, находящихся на грудном вскармливаниии их физическим развитием. Установлено, что высокая скорость роста у грудных детей на первом месяце жизни сочетается с более низкими показателями при рождении и дисбалансом гормонального состава ГМ у матерей. Высокий уровень лептина и сниженный уровень ИПФР-1 приводит с одной стороны, к снижению поступления энергии, а, с другой стороны, к торможению расхода энергии на рост, что способствует ее запасанию в жировой ткани, о чем свидетельствует увеличение толщины кожных складок в возрасте 12 месяцев у детей с высокой скоростью роста. Заключение. Таким образом, можно предположить, что гормоны ГМ лептин и ИПФР-1 отвечают за степень насыщения грудного ребенка, оказывая влияние на пищевое поведение. Дальнейшее изучение факторов, влияющих на гормональный состав ГМ, открывает перспективы влияния на модель развития организма ребенка в раннем возрасте, профилактируя, таким образом, развитие в будущем неинфекционных заболеваний. Objective. To evaluate the effect of breast milk hormones on the growth and development of infants and their contribution to the programming of children's eating behavior. Methods. 103 mother-infant pairs were examined. In the mother's breast milk (BM) serum, the level of hormones leptin and insulin-like growth factor-1 (IGF-1) was determined three times (at 10-14 days, 1 month and 3 months) using an enzyme immunoassay kits from Mediagnost Germany and DBC Diagnostics Biochem Canada. Inc. Canada, respectively. The child's eating behavior was assessed using a questionnaire BEBQ (Development and factor structure of the Baby Eating Behaviour Questionnaire in the Gemini birth cohort, Clare H. Llewellyn et al., London, 2011). Results. We studied the relationship between the concentrations of breast milk hormones - leptin and IGF-1factors of eating behavior of breastfed infants. It was found that the high growth rate in infants in the first month of life is combined with lower indicators of growth at birth and an imbalance in the hormonal composition of BM in mothers: a significantly higher level of BMleptin and a reduced level of IGF-1 were revealed, which leads to a decrease in sensitivity to food and, on the one hand, to a decrease in energy intake, and, on the other hand, to an inhibition of energy consumption for growth, which leads to its storage in adipose tissue, as evidenced by an increase in thickness of skin folds in children with high growth rate. Conclusions. Thus, it can be assumed that the BMhormones leptin andIGF-1 are responsible for the degree of saturation of an infant, influencing eating behavior. Further study of the factors affecting the hormonal composition of BM opens up prospects for influencing the developmental model of the child's body at an early age, thus preventing the development of non-communicable diseases in the future.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.004 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.081 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it