Victor Hugo (2003-1802) / Images et transfigurations . Actes du colloque « Imago Hugolis » organisé par le Collège de sociocritique de Montréal. Sous la direction de MAXIME PRÉVOST et YAN HAMEL. Québec, Fides, 2003. Un vol. de 190 p.
Bibliographic record
Abstract
En 2000 et 2001 a été mise en place une réforme de l’enseignement du français au lycée définissant « l’histoire littéraire et culturelle » comme la première des quatre « perspectives » à mettre en œuvre dans l’étude des textes. D’assez nombreux documents pédagogiques ont vu le jour à cette occasion, qu’il est intéressant de consulter, car ils apportent aussi à la recherche théorique des éléments nouveaux de réflexion concernant les définitions de l’histoire littéraire, les écueils de ses méthodes et les manières concrètes d’insérer un savoir historique dans un cours de littérature. Une synthèse est ici proposée sur ces divers sujets, comme aussi une invitation à redéfinir peut-être certaines notions définissant les programmes, certaines méthodes proposées aux enseignants : ces imprécisions ou ces difficultés pourraient sans doute être en partie levées si les spécialistes de l’histoire littéraire proposent leurs idées et leurs solutions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.030 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".