EVALUASI PERBEDAAN KADAR NI DAN FE PADA FRONT PENAMBANGAN DENGAN STOCKPILE PADA PT GENETASI AGUNG PERKASA KABUPATEN KONAWE SELATAN
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Penambangan yang dilakukan oleh PT. Generasi Agung Perkasa menggunakan sistem tambang terbuka (open cut) dan berpotensi terjadinya perbedaan kadar Ni dan Fe pada Front penambangan dengan stockpile. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui besar persentase perbedaan kadar Ni dan Fe pada front penambangan dengan stockpile dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya perbedaan kadar Ni dan Fe pada front penambangan dengan stockpile. Metode peneletian ini yaitu dengan langsung mengambil sampel di lapangan dan diolah langsung di lapangan. Berdasarkan hasil analisis menggunakan alat pengujian Niton XL2 diperoleh data kadar Ni dan Fe dari Front penambangan lebih meningkat kadarnya dibanding dengan data kadar Ni dan Fe dari Stockpile penambangan dengan selisih Ni sebesar 0,20% dan Fe sebesar 0,20%. Berdasarkan hasil penelitian penyebab terjadinya perubahan kadar Ni adalah Penyebaran bijih bersifat heterogen, Posisi Pengotor (waste) terhadap bijih dan kondisi alat preparasi yang kurang bersih
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it