Article court: Terrains de recherche en contextes autochtones
Bibliographic record
Abstract
La prévalence et la persistance de la violence conjugale représentent une importante source de préoccupation au sein des communautés autochtones. Cependant, les connaissances concernant l’arrêt de la violence conjugale chez les hommes autochtones sont insuffisantes, ce à quoi la présente étude s'efforce de remédier. L'objectif de cette communication est de partager mes expériences de recherche en contextes autochtones et d'offrir un aperçu des parcours de guérison des hommes innus et innus-naskapis. J’y analyse les contextes entourant la violence, les bifurcations et les sphères de changements qui ponctuent les processus d’arrêt de la violence chez les hommes autochtones. Des entretiens qualitatifs ont été menés dans des communautés innues et naskapies auprès de six hommes ayant vécu des dynamiques de violence conjugale. Les résultats démontrent que la majorité des hommes ont identifié les contextes coloniaux, communautaires et familiaux comme sources de violence. L'intersection entre un contexte d'épuisement et de déstabilisation crée un environnement propice à un processus de bifurcation vers l'arrêt de la violence conjugale. Accompagnés par diverses sources de soutien, les hommes résolvent les sources de la violence afin d’apaiser leurs souffrances et ainsi réagir différemment aux expériences éprouvantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".