La fuite du Nord vers le Nord : tension entre espace imaginaire et lieu réel dans les littératures circumpolaires du XXIe siècle
Bibliographic record
Abstract
Penser le Nord comme concept nécessite de tenir compte de sa double acception de direction cardinale et de lieu topographique identifiable (Chevrel, 2000). Cette ambiguïté sémantique pose un défi de préhension du Nord qui peut expliquer le phénomène de ses frontières fuyantes qui entraîne à poursuivre continuellement la montée en latitude (Chartier, 2004). Dans ce mémoire, nous analyserons des récits de fuite vers le Nord qui présentent une tension entre le Nord comme un espace imaginaire et le Nord comme un lieu réel. Cette analyse s’appuiera sur un corpus de dix romans de l’extrême contemporain issu des littératures circumpolaires : six romans québécois ― Rapide-Danseur (Louise Desjardins, 2012), À la recherche du bout du monde (Michel Noël, 2012), Jack est scrap (Denis Lord, 2020), La saison froide (Catherine Lafrance, 2011), Orages d’automne (Henri Lamoureux, 2011), Nord Alice (Marc Séguin, 2015)―, deux romans norvégiens ― Doppler (Erlend Loe, 2006 [2004]), Nord (Merethe Lindstrøm, 2020 [2017])―, un roman russe ― Volia Volnaïa (Victor Remizov, 2017 [2014]) ― et un roman danois ― Chienne de vie (Helle Helle, 2011 [2008]). Dans le premier chapitre, nous analyserons la construction imaginaire du Nord, anticipé comme un espace idéal pour la fuite. Dans le second chapitre, nous observerons comment le Nord, en tant que lieu réel expérimenté au cours de la fuite, confronte le sujet dans ses préconceptions. Dans le troisième chapitre, nous montrerons le basculement axiologique de la fuite qui passe d’un paradigme de confrontation externe à un paradigme de confrontation interne. Nous expliquerons en quoi ce basculement permet la transformation du sujet et est nécessaire à la résolution du conflit à l’origine de sa fuite. L’étude des trois phases du processus de fuite, qui font chacune l’objet d’un chapitre de ce mémoire, nous permettra de déterminer comment le rapport au territoire nordique agit comme une propriété structurante des récits de fuite et comme une force de transformation du sujet. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Littérature, Nord, roman, fuite, imaginaire du Nord, espace, lieu, territoire, géopoétique, Québec, Norvège, Danemark, Russie, circumpolaire, littérature québécoise, littérature norvégienne, littérature russe, littérature danoise.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".