Les facteurs à la source de la pénurie de main-d’œuvre au Québec : les jeunes en sont-ils responsables ?
Bibliographic record
Abstract
Cet article examine les causes multiples de la pénurie de main-d’oeuvre au Québec et s’interroge sur la responsabilité des jeunes dans ce phénomène. En s’appuyant sur des données statistiques sur l’activité et les postes vacants et des entretiens qualitatifs avec des responsables du recrutement des employés dans des entreprises de la région de Québec, les auteurs visent à déconstruire certains discours réducteurs. L’analyse montre que la pénurie résulte de plusieurs facteurs combinés : évolutions démographiques, conditions de travail peu attrayantes, inadéquation formation-emploi et politiques publiques. Contrairement à certaines idées reçues, les jeunes sont très actifs sur le marché du travail. Ils occupent déjà une place importante dans les secteurs touchés par la pénurie (santé, restauration, construction, etc.), et leur niveau de scolarité dépasse souvent les exigences des postes vacants, qui sont majoritairement peu qualifiés. Cependant, les employeurs interrogés perçoivent souvent les jeunes comme moins disponibles, moins loyaux et porteurs de nouvelles attentes (équilibre travail-vie, flexibilité, sens du travail), qu’ils interprètent comme un changement de « mentalité ». Ces perceptions influencent fortement les défis qu’ils rencontrent et les stratégies de recrutement, souvent axées sur l’adaptation des conditions de travail, sans réelle remise en question des contenus des postes ou des pratiques organisationnelles. L’article conclut que la pénurie de main-d’oeuvre ne peut être attribuée aux jeunes, mais doit être comprise comme un phénomène structurel, aux causes complexes. Une réponse efficace nécessite une approche globale intégrant les réalités des employeurs, des jeunes et des dynamiques du marché du travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".