EXPECTATIONS AND ASSESSMENTS OF THE STUDENTS STUDYING AT ANATOLIAN HOTEL AND TOURISM VOCATIONAL HIGH SCHOOLS RELATED TO THEIR SCHOOLS
Bibliographic record
Abstract
Bu araştırmanın amacı; Anadolu Otelcilik ve Turizm Meslek Liselerinin öğrenciler tarafından ne amaçla tercih edildiği, tercih edilme sebebinin öğrencilerin beklenti ve değerlendirmelerini etkileyip etkilemediği ve yine öğrencilerin okudukları okulun bulunduğu bölgenin, beklentileri üzerinde etkisinin olup olmadığının tespit edilmesidir. Araştırma, ilişkisel tarama türünde tasarlanmıştır ve toplam 33 sorudan oluşan bir anket formu aracılığıyla veriler toplanmıştır. Anket formları, öğrencilere sınıf öğretmenleri tarafından uygulanmıştır. Araştırmanın evrenini, anket uygulanan dönemde Anadolu Otelcilik ve Turizm Meslek Liselerinde öğrenim gören 18.217 öğrenci oluşturmaktadır. Araştırmada tam sayım yapılması hedeflendiği için örneklem alınmamış ve analize tabi tutulan anket sayısı 8.707 olarak gerçekleşmiştir. Araştırma sonucunda elde edilen bulgulara göre; öğrencilerin okumakta oldukları Anadolu Otelcilik ve Turizm Meslek Lisesi ile ilgili öncelik, beklenti ve değerlendirmeleri ile; okumakta oldukları okulun bulunduğu bölge faktörü arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğu görülmüştür. Ayrıca öğrencilerin, öğrenim görülen okulla ilgili kayıt öncesi düşük düzeyde olan bilgilerinin, öğrenim süreci içerisinde kısmen de olsa yükseldiği anlaşılmıştır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".