Influence du nitrate sur la structure et le fonctionnement des biofilms aquatiques d'eau douce affectés par les activités minières
Bibliographic record
Abstract
Le secteur minier est en pleine expansion au Québec, entraînant des préoccupations environnementales en raison du rejet de contaminants, notamment le nitrate, dans les écosystèmes aquatiques. Malgré les réglementations en vigueur, les rejets de nitrate ne font pas l’objet d’un suivi systématique, alors qu’ils contribuent à l’eutrophisation et influencent les cycles biologiques des organismes aquatiques. Afin d’atténuer ces effets, le COREM (Consortium de recherche appliquée en traitement et transformation des substances minérales) a développé une technologie innovante visant à réduire leur concentration dans les effluents miniers. Ce projet de maîtrise évalue les effets du nitrate issu de l’industrie minière sur les biofilms à l’aide d’une approche de biosurveillance multi-descripteurs. Les biofilms, reconnus pour leur sensibilité aux fluctuations environnementales, ont été étudiés dans des conditions naturelles ainsi qu’au sein d’expériences en mésocosmes. La qualité nutritionnelle des biofilms exposés aux effluents en milieu naturel a été analysée par le profilage des acides gras, et les communautés microbiennes ont été caractérisées par séquençage à haut débit des marqueurs taxonomiques des bactéries, eucaryotes et champignons. Les résultats montrent une diminution de la qualité nutritionnelle des biofilms exposés aux effluents miniers ainsi qu’une restructuration de leurs communautés microbiennes. Les facteurs physico-chimiques jouent donc un rôle clé dans la structuration des communautés périphytiques. Les expériences en mésocosmes ont confirmé que l’exposition au nitrate induit des modifications significatives de la composition taxonomique et des profils biochimiques des biofilms, mettant en évidence leur rôle dans la réponse des communautés. Ces résultats soulignent l’intérêt des biofilms comme bioindicateurs des effets des effluents miniers et démontrent les bénéfices de réduire davantage les rejets de nitrate dans l’environnement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".