MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7128142109

The role of nutrition in the intestinal microbiome

2019· article· W7128142109 on OpenAlex
M. van den Nieuwboer, H.J.H.M. Claassen, Linda van de Burgwal

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueVU Research Portal · 2019
Typearticle
Language
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicGut microbiota and health
Canadian institutionsAthena Sustainable Materials Institute
Fundersnot available
KeywordsAnimal production
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Het darmmicrobioom is een complex ecosysteem van micro-organismen in het maagdarmstelsel dat een essentiële rol speelt bij het metabolisme, het immuunsysteem en de hormoonhuishouding. De groeiende hoeveelheid wetenschappelijk bewijs onderstreept het belang van het darmmicrobioom voor de gezondheid. De diversiteit in de samenstelling van het darmmicrobioom is hierbij de belangrijkste parameter, waarbij veranderingen in de balans – een dysbiose – kunnen leiden tot ziekte. Een dysbiose word dan ook geassocieerd met verschillende metabole, inflammatoire en neurologische aandoeningen. Factoren zoals een ongezonde leefstijl en medicijngebruik kunnen een dysbiose induceren. In dit artikel wordt het effect van specifieke voeding, prebiotica en probiotica op het microbioom gepresenteerd om de balans van het darmecosysteem te herstellen. Omdat het microbioom verstrekkende gevolgen heeft voor de gezondheid en daarbij relatief eenvoudig is te beïnvloeden met voeding, leefstijl en supplementen, is meer kennis over dit onderwerp van belang voor gezondheidsprofessionals.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.690
Threshold uncertainty score0.432

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.349
Teacher spread0.328 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it