Original pedagogical approaches in the initial and lifelong training of journalists : barriers to innovation and conditions for the appropriation of new teaching methods
Bibliographic record
Abstract
S’intéressant à la formation des journalistes au sens large (formation continue, formation initiale), cette recherche se concentre sur l’immobilisme des modes pédagogiques et l’absence apparente et généralisée d’innovation pédagogique dans ce domaine. Sa finalité a été de comprendre cet immobilisme, d’identifier les freins à l’œuvre dans cette faible ouverture à l’innovation et les conditions pour une appropriation de modes pédagogiques innovants dans ce champ spécifique. Les causes de cet immobilisme, ou plus exactement de cette non-appropriation d'éventuelles innovations pédagogiques en formation des journalistes, sont à rechercher dans la culture et l'identité même de ces professionnels. Notre méthodologie a emprunté trois pistes successives : l’observation des pratiques dans trois contextes nationaux spécifiques (France, Canada, Suisse) ; une enquête approfondie auprès d’enseignants/de formateurs au journalisme dans le monde entier sur leur activité pédagogique d’une part, et sur leur vision de l’innovation pédagogique d’autre part ; enfin, une expérimentation concrète d’innovation pédagogique dans un organisme de formation des journalistes. Initiée en 2017, notre exploration s’est vue rattraper par l’irruption de la pandémie du Covid qui a notablement affecté la formation des journalistes et l’ensemble de notre recherche à laquelle nous avons ajouté une partie spécifique pour traiter cet événement et son impact sur notre terrain. Si la dimension de l’identité professionnelle des intervenants occupe un rôle indéniable dans l’enseignement/apprentissage du journalisme, elle ne suffit pas à expliquer cet immobilisme et peut même, dans des situations exceptionnelles récentes comme la pandémie, favoriser des adaptations rapides basées sur la réactivité propre à ces professionnels. Différentes dimensions (“promotionnelle”, pédagogique, technique, psychologique, culturelle et temporelle) décomposables en une vingtaine de conditions nécessaires influent sur l’appropriation pérenne de nouveautés en formation des journalistes par tous les acteurs impliqués – véritable définition de l’innovation pédagogique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.032 | 0.078 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.021 | 0.008 |
| Open science | 0.003 | 0.009 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".