De l’action à la recherche... Pistes d’interventions pour familiariser des enseignantes du primaire à la démarche scientifique
Bibliographic record
Abstract
Depuis 2019, notre équipe s’intéresse à l’enseignement du vocabulaire et au développement de la conscience lexicale au premier cycle du primaire. Constituée de quatre enseignantes, d’une conseillère pédagogique en français et d’une chercheuse, c’est par la voie de la recherche-action que l’équipe travaille à la transformation des pratiques enseignantes. Si, d’entrée de jeu, les savoirs à construire sont de nature disciplinaire, les savoirs relatifs à la démarche scientifique constituent également une préoccupation pour la chercheuse et la conseillère pédagogique. Des actions posées en début de projet, en cours de réalisation et une fois le projet terminé ont permis de rendre explicites différents aspects de la démarche scientifique. Certaines interventions des enseignantes portent à croire que les actions posées ont été l’occasion de créer un sentiment d’appartenance au projet et de démystifier ce qu’est une recherche-action.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.057 | 0.072 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.010 |
| Research integrity | 0.005 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".