Bilan 2025 - 10 ans du protocole Florilèges-prairies urbaines
Bibliographic record
Abstract
Bilan 2025 : 10 ans du protocole Florilèges-prairies urbaines Pourquoi étudier la flore des prairies urbaines ? 2 Une prairie, des prairies ?Définitions dans le cadre de Florilèges 5 Retour sur 10 années de participation 6 1. La participation 6 2. Les observations 8 Retour sur les formations Florilèges 12 Témoignages de participant•e•s 13 Résultats scientifiques du programme Florilèges 16 Perspectives 26 Développement de Florilèges Méditerranée 26 Vers des restitutions automatisées 29 Protocole Papillons Gestionnaires (Propage) : un protocole frère de Florilèges 30 L'urbanisation induit une modification forte des paysages via la destruction et la fragmentation des espaces de nature entraînent une diminution et un isolement de ces espaces dans la matrice minéralisée des villes.Ces espaces végétalisés en plus de participer au bien-être de la population sont des milieux essentiels d'un point de vue écologique en tant que refuge pour la biodiversité urbaine.Les prairies sont aujourd'hui en régression en Europe, en raison de l'intensification des activités anthropiques et agricoles, entrainant une diminution des espèces animales et végétales associées à ces milieux.À titre d'exemple, à l'échelle de l'Europe, les populations de papillons des prairies ont diminué de moitié en près de 35 ans.En ville, dans les espaces verts urbains, les actions de gestion comme les tontes répétées limitent historiquement le développement des milieux prairiaux en faveur des gazons, en raison de la haute valeur sociale de ces derniers qui fournissent des espaces récréatifs à la population.L'entretien de ces milieux n'est pas anodin pour la flore qu'ils abritent.La répétition des tontes, fauches ou broyages contribue à leur appauvrissement et homogénéisation.2 3 Les prairies urbaines restent un enjeu important pour la préservation de la biodiversité urbaine, fournissant le gîte et le couvert à des milliers d'espèces animales et végétales dans un environnement très contraint écologiquement.De plus, aujourd'hui, le déploiement de pratiques de gestion différenciée et écologique comme la fauche tardive, l'arrêt de l'utilisation de pesticides, le pâturage, ont permis une meilleure prise en compte de la biodiversité dans la gestion des espaces végétalisés en ville.Dans le cas des prairies suivies dans le cadre de Florilèges, l'esthétique n'est plus le facteur premier orientant la gestion de ces milieux (voir Fig. 1) mais c'est bien des objectifs en lien avec la biodiversité que recherchent en premier lieu les gestionnaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.038 | 0.037 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.005 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.072 | 0.030 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".