La santé mentale et le bien-être des directions d’établissement au Québec à l’épreuve de la période pandémique (COVID-19)
Bibliographic record
Abstract
La COVID-19 a profondément bouleversé le rôle des directions d’établissement d’enseignement (DEE) exposées à des directives fluctuantes, des attentes accrues et des risques pour leur santé mentale. Dans cette recherche, des entretiens ont été menés auprès de 20 DEE afin de rendre compte des risques psychosociaux (RPS) auxquelles elles ont été confrontées ainsi que de leur bien-être au travail durant la pandémie. La majorité des personnes participantes ont rapporté une exacerbation des risques psychosociaux, ce qui a contribué à accentuer la dégradation de leur bien-être au travail déjà fragilisé avant la pandémie en raison des exigences de la fonction. Les résultats montrent aussi que les DEE ont vécu une surcharge émotionnelle et cognitive importante. Toutefois, un soutien social a permis à certains de mieux faire face à cette surcharge. Cette étude met en évidence la nécessité de donner du pouvoir d’agir sur l’organisation du travail pour réduire les risques et préserver la santé mentale des DEE face à de futures crises.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".