A PREDOMINÂNCIA DO CONCEITO DE QUALIDADE NAS DIRETRIZES DOS ORGANISMOS INTERNACIONAIS E SUAS REPERCUSSÕES NAS POLÍTICAS EDUCACIONAIS
Bibliographic record
Abstract
Este artigo aborda a centralidade do conceito de qualidade nas diretrizes dos organismos internacionais, com o objetivo de realizar reflexão teórica sobre a influência desses organismos na política educacional e suas consequências no estabelecimento dos parâmetros de qualidade. Para a construção, interpretação dos dados e compreensão do objeto de pesquisa, recorremos a referenciais teóricos como Dourado e Oliveira (2009), Freitas (2018), Gentili (1996, 1997, 2001), Laval (2019), Shiroma e Evangelista (2006) entre outros; e como procedimento metodológico, a pesquisa bibliográfica e documental. A análise dos dados nos evidenciou que os documentos examinados enfatizam a qualidade educacional como o principal foco das políticas educacionais. A partir dessa perspectiva, são elaborados compromissos e ações que visam garantir uma educação equitativa e de qualidade para todos. Neste contexto, observamos que as políticas de avaliação externa são sistematicamente definidas em todos os documentos analisados, demonstrando forte ligação entre qualidade educacional e avaliação externa. Os sistemas de avaliação são, portanto, compreendidos como instrumentos de monitoramento e controle de resultados, bem como de gestão, produtividade e otimização de recursos, além de reguladores da qualidade.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".