La race ou l'identité impossible : désordres cognitifs blancs au cœur de la déshumanisation noire
Bibliographic record
Abstract
Cet article propose une lecture ontologico-politique et critique de la race, attentive aux imaginaires, aux affects et aux récits qui soutiennent la déshumanisation noire. Elle montre que les cadres théoriques centrés sur la performativité, la reconnaissance ou la normativité échouent à penser la spécificité de la condition noire, irréductible aux autres formes d'oppression. Plutôt que de concevoir la race comme une catégorie fluide ou une identité à déconstruire, il l'aborde comme une condition d'existence façonnée par la modernité coloniale et structurée par une asymétrie fondamentale entre blancheur et noirceur. Mobilisant les apports de la Critical Race Theory et du courant afropessimiste, cette analyse met en évidence la fonction constitutive de la violence anti-noire dans la formation du monde moderne, et interroge les limites des approches constructivistes de la blanchité fondées sur la reconnaissance, la diversité, la représentation ou la déconstruction du privilège blanc. Depuis le contexte nord-américain, et plus particulièrement québécois, l'article examine comment certains récits nationaux – tels que le nationalisme québécois francophone – reproduisent, sous couvert d'oppression culturelle, les structures symboliques et cognitives de la blancheur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.042 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".