Estimation de variables macroéconomiques québécoises et guadeloupéennes à plus haute fréquence
Bibliographic record
Abstract
Les données macroéconomiques trimestrielles jouent un rôle central dans l’analyse précise du cycle économique. Ainsi, la disponibilité de séries temporelles à haute fréquence est essentielle. Au fil du temps, différentes méthodes de désagrégation temporelle, qui consistent à construire des estimations de haute fréquence à partir de séries de plus basse fréquence, ont été développées. On peut notamment citer la méthode de Chow et Lin (1971), à partir de laquelle une multitude d’approches de désagrégation temporelle ont été élaborées. Guay et Maurin (2015) ont ainsi proposé une procédure de désagrégation plus flexible que les méthodes traditionnelles, qu’ils ont prolongée par une extension dynamique. Dans ce mémoire, nous construisons, à l’aide de ces différentes méthodes, des estimations trimestrielles du PIB réel annuel du Québec et de la Guadeloupe, cette dernière ne disposant pas à ce jour de données officielles pour le PIB trimestriel. Avant d’appliquer ces méthodes, nous analysons les variables explicatives qui seront employées dans les modèles, car la qualité et la précision des estimations dépendent directement de leur choix. Les résultats obtenus pour le Québec montrent que les méthodes classiques (Chow–Lin, Fernandez, Litterman, Santos-Silva et Cardoso) produisent des séries fortement corrélées avec le PIB trimestriel publié par l’ISQ, tandis que les approches MIDAS offrent des performances globalement comparables lorsque l’indicateur est bien choisi. Dans le cas de la Guadeloupe, les estimations fondées sur l’octroi de mer et la TVA fournissent une trajectoire infra-annuelle cohérente du PIB réel, l’octroi de mer apparaissant comme l’indicateur le plus informatif. Enfin, à partir des séries trimestrielles construites, nous évaluons la performance des différentes méthodes par des analyses de corrélation et d’erreur de prévision, ce qui permet de comparer systématiquement les approches traditionnelles et celles basées sur MIDAS.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".