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Record W7130249981

British North America in Great Britain (1783-1815) : colonial policies and public debates on the Canadian colonies in England and in Scotland

2017· article· fr· W7130249981 on OpenAlexaboutno aff
Alice Lemer-Fleury

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicScottish History and National Identity
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPublicsColonialismColonial periodPublic policy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse se propose d’étudier la façon dont lescolonies d’Amérique du Nord britannique sontadministrées, pensées et représentées en Angleterre eten Écosse entre 1783 et 1815, à travers l’analysed’écrits de personnalités politiques, de débats publics,d’articles publiés dans la presse et dans les revues. Cetravail de recherche montre qu’après la perte des treizecolonies américaines, le gouvernement britannique meten place de réelles politiques d’Empire pour les coloniescanadiennes. Ces politiques se fondent sur desprincipes clairs et mettent en évidence le projet impérialpour l’Amérique du Nord britannique. Ce projet se placedans la continuité des politiques qui précèdent la Guerred’Indépendance mais s’adapte aussi aux nouveauxdéfis de l’âge des Révolutions. L’étude desreprésentations de ces colonies dans l’espace publicbritannique souligne en outre la présence et l’intérêt desBritanniques, tant en Angleterre qu’en Écosse, pour ce« reste » d’Empire nord-américain. L’analyse de cesdébats publics permet par ailleurs de réévaluer laposition des Britanniques vis-à-vis de la colonisation duCanada, particulièrement par l’émigration desHighlanders. Elle démontre enfin que l’influence desÉcossais sur les politiques, les débats et lesreprésentations des colonies canadiennes s’inscrit dansune logique de « britannicisation » de la société enmétropole, au moins dans le rapport à l’Empire et dansles questions impériales.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.300
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.226
Teacher spread0.200 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

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