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Record W7130259275

The case zither, qānūn, in the Near-East : evolutions of a musical instrument of ‘traditionnal’ music in the 20th century

2022· article· fr· W7130259275 on OpenAlexaboutno aff
Ghassan Sahab

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicIslamic Studies and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMusicalMusical instrumentLimitingQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse est une étude de la cithare sur caisse du Proche Orient, le qānūn, sur les plans historique, organologique et ethnomusicologique. Le qānūn oriental est inséparable des cithares sur caisse de l’Europe médiévale, puisqu’on observe dans les deux aires culturelles des évolutions parallèles. L’instrument tel que nous le connaissons aujourd’hui s’est formé entre le XVIIe et le XIXe siècle, à travers des contacts intenses entre musiciens arabes et turcs dans l’Empire ottoman. A la fin du XIXe siècle, l’évolution majeure était l’addition des leviers, qui a facilité pour le musicien la possibilité d’altérer les intervalles durant la performance, en modifiant la longueur de la corde vibrante.Plusieurs variantes du système de leviers étant apparues au XXe siècle, il est possible de rapprocher ces évolutions organologiques des systèmes musicaux en usage au Proche-Orient. En s’appuyant sur les archives sonores, il devient possible de faire une « archéologie » des échelles modales qui étaient jouées sur les anciens instruments. Il peut nous renseigner sur le système d’accordage de l’instrument, et sur les théories musicales de l’échelle musicale.Cette étude recourt à la fois à l’organologie, la théorie musicale et une écoute des premiers enregistrements des maîtres du qānūn. Elle aborde aussi l’activité des facteurs d’instruments actuels de plusieurs traditions régionales.A quelles conditions méthodologiques ces mesures d’intervalles peuvent-elles nous renseigner sur les pratiques musicales anciennes et régionales ? Et dans quelle mesure peuvent-elles éclairer les débats confus sur « l’échelle musicale arabe » ? La thèse apporte certaines réponses à ces questions, tout en soulevant de nouvelles interrogations qui sont capitales pour la musique arabe du Proche-Orient.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.534
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.046
GPT teacher head0.259
Teacher spread0.213 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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