Memory and identity in the works of Moacyr Scliar (Brazil) and Régine Robin (Québec, Canada)
Bibliographic record
Abstract
Il s’agit d’une étude des œuvres de Moacyr Scliar et de Régine Robin. Les écrits de Moacyr Scliar sont axés surtout autour de la problématique de l’immigration juive au Brésil et de l’adaptation et intégration au milieu de la société brésilienne. Il construit avec humour et légèreté des personnages souvent en conflit interne pour essayer de constituer eux-mêmes une identité composée de traces de mémoires et de la nouvelle réalité qui les entourent. C’est le cas des personnages de ses oeuvres qu’intègrent mon corpus, à savoir, Le Centaure dans le jardin et Sa majesté des indiens. Les écrits de la franco-québécoise Régine Robin comprennent plusieurs domaines de connaissance et suivent une tendance ou un courant d’écrivains québécois qui privilégient dans leurs écrits une idée de construction nationale qui n’a pas le pays comme le centre, mais un abordage identitaire qui renforce et signale l’ample diversité culturelle et ethnique qui compose le Québec. C’est ce qu’ils appellent l’écriture migrante. Notre intérêt est surtout axé sur sa production littéraire, à savoir le roman La Québécoite et son livre de contes L’immense fatigue des Pierres. Cependant, sa production en tant que théoricienne fourni des éléments complémentaires pour l’analyse de ses œuvres littéraires, comme par exemple Le roman mémoriel, Kafka, et La mémoire saturée. Régine Robin et Moacyr Scliar ont en commun le fait de créer dans leurs livres un espace intermédiaire entre les faits et la fiction, et aussi de présenter des expressions de la communauté américaine d’origine juive. De sorte que s’entremêlent, chez eux, une dimension nationale, une dimension régionale, et une dimension communautaire transnationale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".