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Record W7130484289

Regards croisés sur l'exercice officinal France-Québec

2020· dissertation· fr· W7130484289 on OpenAlexaboutno aff
Rachel Kobeissi

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2020
Typedissertation
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealth, Medicine and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNursing homesProstaglandin-Endoperoxide SynthaseGeneral practiceApothecaryCommunity pharmacy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le dossier pharmaceutique est un outil révolutionnaire créé par l’Ordre des pharmaciens et permettant au pharmacien d’officine d’effectuer un meilleur suivi des patients, en plus de sécuriser la dispensation des médicaments et de favoriser la coordination avec les professionnels hospitaliers. Au Québec, le dossier informatisé est composé du Dossier-Patient et du Dossier Santé Québec (DSQ) ; ce dossier « clinique » est très complet et permet un partage de données entre différents professionnels de santé. Le maillage territorial des officines en France est exceptionnel et permet un accès optimal aux médicaments. Le pharmacien peut exercer seul dans sa pharmacie ou s’associer avec d’autres confrères pour élargir leur champ d’activité et mieux répartir leurs tâches. Au Québec, le maillage territorial des pharmacies communautaires n’est pas suffisant. Il s’avère que le pharmacien peut s’installer là où il le souhaite, et exercer soit de manière indépendante, soit dans une pharmacie de supermarché, soit en étant affiliée à une chaîne de pharmacies. Par ailleurs, le monopole du pharmacien au Québec sur les médicaments est différent du nôtre. Là où en France, le pharmacien vend des produits liés au domaine de la pharmacie, le pharmacien québécois dispose souvent dans sa pharmacie d’une zone « boutique » où nous pouvons trouver des produits du quotidien (produits alimentaires, ménagers, etc.). Depuis 2009, la Loi Hôpital - Patient - Santé - Territoire, a complètement modifié le rôle du pharmacien français. Il doit participer aux soins de premiers recours et collaborer avec les professionnels de santé des différentes structures de soins pour mieux prendre en charge les patients. Il contribue également aux services de garde et participe aux actions de pharmacovigilance. Le pharmacien en France peut aussi participer à des programmes d’éducation thérapeutique et faire des entretiens thérapeutiques pour évaluer la compréhension du traitement par le patient. Il peut être désigné comme référent dans un EHPAD et comme correspondant d’une équipe de soins dans une maison de santé et ainsi mettre en place des protocoles de coopération avec les médecins et les infirmiers pour améliorer l’efficacité de la prise en charge des patients. Il peut enfin participer à la vaccination antigrippale des patients dans son officine. Au Québec, le pharmacien a acquis un rôle de « clinicien » avec la mise en place de la Loi n°41. Il est capable de prescrire des traitements, sous certaines conditions, pour des pathologies mineures, ou pour celles ne nécessitant pas de diagnostic. Il peut en plus prolonger une ordonnance d’un professionnel de santé et l’ajuster en modifiant plusieurs paramètres (la forme, la quantité, la posologie et la dose). Il peut également administrer des médicaments pour en démontrer l’usage approprié au patient. Pour un meilleur suivi thérapeutique des patients, il peut prescrire des analyses laboratoires. Avec la Loi n°31, le pharmacien va pouvoir évaluer la condition physique d’un patient avant de lui dispenser un médicament. Il pourra effectuer des prélèvements pour un dépistage de l’angine, prescrire des médicaments en vente libre, prescrire et administrer des médicaments en cas d’urgence comme une crise d’asthme. La mise en perspective de ces deux approches est le socle d'une réflexion à approfondir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.055
Threshold uncertainty score0.248

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0060.002
Scholarly communication0.0050.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0540.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.305
Teacher spread0.284 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
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