Métamorphoses identitaires et paysage dans Le poids de la neige de Christian Guay-Poliquin
Bibliographic record
Abstract
Notre article porte sur le second roman du jeune écrivain québécois Christian Guay-Poliquin, Le poids de la neige. L'auteur est lauréat du prix France-Québec, du prix des libraires Libr'à Nous et du prix des collégiens pour ce roman paru en 2016, ce qui lui assure un grand succès auprès du public francophone au Canada, mais aussi en France. Le roman fait partie par sa thématique de la littérature du néoterroir et de la nordicité. On nous propose un récit dont le narrateur est accidenté et cloué au lit dans un huis clos malgré lui et contre la volonté de son soignant. Dès la première page, le narrateur regarde le paysage hivernal. Construit donc sur les thèmes stéréotypés de la neige, du village avec ses chaumières, des personnages solitaires mais solidaires dans l'effort de survivre, etc., le roman s'inscrit dans une indétermination spatiale et une atmosphère d'apocalypse floue et dans un imaginaire hivernal où la neige est géante et meurtrière. Munie des outils du littéraire, nous avançons la thèse suivante : le peu de variations sur le paysage auxquelles on ajoute l'immobilité, la douleur, les relations interpersonnelles complexes et le non-dit, entraîne mais surtout favorise le repliement sur soi et le centrage sur les Autres à la fois. Les métamorphoses du sujet narrant sont en rapport direct avec celles du paysage, embelli et ultérieurement « défiguré », écrasé par la montée de la neige. Elles aboutissent à une reconstruction identitaire intéressante à plus d'un titre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".