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Record W7130654700 · doi:10.5817/cejcs2023-18-8

Métamorphoses identitaires et paysage dans Le poids de la neige de Christian Guay-Poliquin

2023· article· en· W7130654700 on OpenAlexaboutno aff
Carmen Andrei

Bibliographic record

VenueThe Central European journal of Canadian studies · 2023
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicDiverse multidisciplinary academic research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFrenchMythologyAurignacian

Abstract

fetched live from OpenAlex

Notre article porte sur le second roman du jeune écrivain québécois Christian Guay-Poliquin, Le poids de la neige. L'auteur est lauréat du prix France-Québec, du prix des libraires Libr'à Nous et du prix des collégiens pour ce roman paru en 2016, ce qui lui assure un grand succès auprès du public francophone au Canada, mais aussi en France. Le roman fait partie par sa thématique de la littérature du néoterroir et de la nordicité. On nous propose un récit dont le narrateur est accidenté et cloué au lit dans un huis clos malgré lui et contre la volonté de son soignant. Dès la première page, le narrateur regarde le paysage hivernal. Construit donc sur les thèmes stéréotypés de la neige, du village avec ses chaumières, des personnages solitaires mais solidaires dans l'effort de survivre, etc., le roman s'inscrit dans une indétermination spatiale et une atmosphère d'apocalypse floue et dans un imaginaire hivernal où la neige est géante et meurtrière. Munie des outils du littéraire, nous avançons la thèse suivante : le peu de variations sur le paysage auxquelles on ajoute l'immobilité, la douleur, les relations interpersonnelles complexes et le non-dit, entraîne mais surtout favorise le repliement sur soi et le centrage sur les Autres à la fois. Les métamorphoses du sujet narrant sont en rapport direct avec celles du paysage, embelli et ultérieurement « défiguré », écrasé par la montée de la neige. Elles aboutissent à une reconstruction identitaire intéressante à plus d'un titre.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.387
Threshold uncertainty score0.951

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.065
GPT teacher head0.379
Teacher spread0.315 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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