Asociación entre caminabilidad y actividad física entre niños y adolescentes : una revisión sistemática
Bibliographic record
Abstract
As condições de moradia em um bairro podem estar associadas à prática de atividade física entre crianças e adolescentes. Este estudo teve como objetivo avaliar a associação entre caminhabilidade e níveis de atividade física em crianças e adolescentes. Realizou-se uma revisão sistemática buscando artigos publicados até abril de 2023 nas seguintes bases de dados: PubMed, SPORTDiscus, LILACS, Web of Science, Scopus, Embase e Cochrane. Foram incluídos estudos que avaliaram a associação entre caminhabilidade (walkability) e atividade física entre crianças e adolescentes. A escala Newcastle Ottawa foi utilizada para avaliar a qualidade individual dos estudos. No total, foram incluídos 35 estudos, sendo cinco longitudinais. O tamanho da amostra variou de 143 a 45.392 participantes. A maioria dos estudos encontrou uma associação positiva entre caminhabilidade e atividade física (~86%). Dos 19 estudos que avaliaram a atividade física por meio de métodos objetivos (a maioria deles acelerômetros), 74% encontraram resultados positivos; para métodos subjetivos, o percentual foi de 94%. A caminhabilidade esteve positivamente associada a maiores níveis de atividade física entre crianças e adolescentes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.040 | 0.082 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.010 |
| Bibliometrics | 0.023 | 0.017 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.003 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".