NGHIÊN CỨU ĐẶC ĐIỂM LÂM SÀNG VÀ KẾT QUẢ ĐIỀU TRỊ BỆNH GHẺ NGƯỜI LỚN SỬ DỤNG FOB 10 CREAM (LƯU HUỲNH 7%) VÀ SỮA TẮM BODYMED TẠI VIỆN NGHIÊN CỨU DA THẨM MỸ QUỐC TẾ FOB® NĂM 2023-2024
Bibliographic record
Abstract
Đặt vấn đề: Bệnh ghẻ là một bệnh da do ký sinh trùng khá phổ biến ở nước ta. Có nhiều phương pháp điều trị hiệu quả, trong đó thuốc bôi lưu huỳnh là một lựa chọn an toàn và giá thành phù hợp. Sữa tắm BODYMED giúp làm dịu và giữ ẩm cho da, mang lại sự hỗ trợ tích cực trong điều trị. Mục tiêu nghiên cứu: 1) Mô tả đặc điểm lâm sàng của bệnh ghẻ người lớn; 2) Đánh giá kết quả điều trị bệnh ghẻ bằng FOB 10 cream kết hợp sữa tắm BODYMED. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả hàng loạt ca trên 60 bệnh nhân được chẩn đoán bệnh ghẻ. Kết quả: Ghẻ thông thường chiếm 96,7%, ghẻ bội nhiễm chiếm 3,3%. Nhóm tuổi mắc bệnh nhiều nhất là từ 60 tuổi trở lên. Tất cả bệnh nhân đều có triệu chứng ngứa, ngứa nhiều về đêm chiếm 83,3%. Thương tổn hay gặp nhất là sẩn ghẻ, mụn nước và rãnh ghẻ. Vị trí thương tổn thường gặp nhất là vùng bụng, quanh thắt lưng, vùng sinh dục và các kẽ ngón. Kết quả điều trị của nhóm bôi FOB 10 cream và nhóm bôi FOB cream kết hợp sữa tắm BODYMED là tương đồng nhau, tuy nhiên tác dụng phụ ở nhóm thứ 2 thấp hơn. Kết luận: Triệu chứng ngứa ở bệnh ghẻ người lớn chiếm 100%, trong đó đa số ngứa nhiều về đêm. Thương tổn thường gặp là sẩn ghẻ, mụn nước, rãnh ghẻ, phân bố nhiều ở vùng bụng và thắt lưng, vùng sinh dục, các kẽ ngón. Việc sử dụng FOB 10 cream kết hợp với sữa tắm BODYMED mang lại hiệu quả và an toàn, giúp thuốc được dung nạp tốt hơn và giảm thiểu tác dụng phụ.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.009 | 0.013 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.061 | 0.021 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".