Review of the minibasket rules in the differents regions of Spain
Bibliographic record
Abstract
La adaptación de las reglas del baloncesto a la edad y capacidades de los niños y niñas que se inician a través del minibasket ha sido muy positivo. Sin embargo, en España, el reglamento se ha ido desarrollando de forma diferente en las distintas comunidades autónomas lo cual tiene sus aspectos positivos y negativos. Se pretende con este trabajo analizar todos los reglamentos que rigen las distintas competiciones de minibasket con el fin de comprobar las reglas más frecuentes, así como las más educativas y realizar finalmente propuestas de mejora al reglamento de minibasket. Algunas Comunidades Autónomas como Andalucía, Cataluña o Galicia desarrollan reglamentos más específicos y amplios. Las reglas de tiempo y espacio son las que más se repiten en los diferentes reglamentos. Se sugiere unificar las reglas y hacer hincapié en las más importantes para el juego y para la formación de los jugadores.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".