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Record W7131975118

La U. E. y la migración infantil en el siglo XXI. Los menores extranjeros no acompañados: una propuesta de ciudadanía e integración en la Unión Europea.

2023· dissertation· es· W7131975118 on OpenAlexaboutno aff
Carmelo Moreno Lorente

Bibliographic record

VenueRIUCAM · 2023
Typedissertation
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicHuman Rights and Immigration
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNova scotiaMinimum cut
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El problema social de los Menores Extranjeros no Acompañados (MENAS) suele agravarse cuando estos alcanzan la mayoría de edad y dejan de estar tutelados por las administraciones competentes. Esta crisis ha aumentado en importancia, tanto en España como en la Unión Europea, como consecuencia del COVID-19 y las oleadas de migrantes procedentes del norte de África a España. Estos inmigrantes deciden abandonar sus territorios por las condiciones políticas y económicas sus países de origen, y pese a que se ha producido un control más estricto de las fronteras debido a la enfermedad, los flujos migratorios no han cesado. Como consecuencia de ello, el marco jurídico de la Unión Europea de aplicación a los MENAS se enfrenta a los problemas cotidianos de este colectivo, los cuales se han visto agravados por los motivos expuestos, quedando fuera del control de las autoridades dichos MENAS al cumplir la mayoría de edad. En esta investigación se estudiarán las soluciones que establecen en la legislación actual en dicha materia, especialmente cuando los MENAS alcanzan la mayoría de edad. Aportando en esta tesis, una propuesta a aplicar a estos jóvenes para integrarse plenamente en la sociedad una vez que hayan alcanzado la edad adulta. La legislación vigente, tanto a nivel nacional como comunitario, les aporta una protección jurídica con el objetivo de promover su integración, con el fin de obtener independencia económica. Se propone en esta tesis la creación de una Unión Militar de Emergencias Europea (posible embrión de las futuras fuerzas armadas europeas), permitiendo a los MENAS formar parte de esta unidad, lo que tendrá como beneficio la integración en la sociedad de una forma más eficaz, una vez alcanzada la mayoría de edad. Además, les permitirá formarse adecuadamente y una vez finalizando su contrato de servicio en dicha institución, estos menores alcanzarían la ciudadanía europea, siendo este un gran objetivo a conseguir por cualquier migrante que intenta rehacer su vida dentro de la Unión Europea.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.045
Threshold uncertainty score0.089

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.004
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0000.003
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.346
Teacher spread0.334 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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