Bibliographic record
Abstract
Divan-ı Hümayun’dan çıkan fermanların suretlerini içeren Mühimme defterleri, Osmanlı siyasi, askerî ve ictimai tarihinin en önemli kaynakları arasındadır. Bu nedenle Osmanlı tarihçileri uzun yıllardır bu kaynak türüne dayalı çok çeşitli araştırmalar neşretmişlerdir. Bu tezde de 16. yüzyıl Mühimme defterlerinde yer alan Galata konulu hükümler incelenmiştir. Bunun için öncelikle 16. yüzyıla ait bilinen bütün Mühimme defterleri taranmıştır. Mühimme katoloğunda yer alan 95 adet Mühimme defterinin 12 adedi başka defter türleri olduğundan (tahvil ve ruus defterleri gibi) incelemeye dâhil edilmemiştir. Yirminci Mühimme defteri kayıp olduğu ve 57 numaralı defterin de 18. yüzyıl hükümlerini içermesinden dolayı araştırmaya katılmamıştır. Bunların dışında 1 adet Kıbrıs sefer cüzü ve 10 adet de Mühimme defteri parçası taranmıştır. İncelemeler neticesinde 1544-1596 yılları arasına ait Galata ile ilgili 330 hüküm tespit edilmiştir. Söz konusu hükümlerin transkripsiyonları yapılmış ve özetleri çıkarılmıştır. Tez metni giriş, inceleme, sonuç ve metin kısımlarından oluşmaktadır Girişte, Galata’nın 16. yüzyıla kadar olan tarihi genel hatlarıyla açıklanmıştır. İnceleme kısmında hükümlerin muhteva değerlendirmesi yapılmıştır. Son olarak da tespit edilen hükümlerin özet ve transkripsiyonlarına yer verilmiştir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".