Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Prisutnost turističkih poduzeća na društvenim mrežama biti će u sljedećih nekoliko godina od presudne važnosti u načinu ophođenja i komunikacije sa posjetiteljima. Posljednjih godina sve je više turističkih poduzeća i voditelja turističkih odredišta koji su prihvatili i razumjeli širenje društvenih mreža kao pozitivan iskorak u poslovanju i komunikaciji sa postojećim i potencijalnim posjetiteljima. Društvene mreže također su po tko zna koji put ponovo podsjetile da je posjetitelj u glavnom fokusu pažnje. Digitalno poslovanje i društvene mreže omogućavaju direktnu komunikaciju i reakciju sa posjetiteljima odredišta. Rezultat toga je sve veći fokus na komunikaciju i pristup kupcima putem izgradnje vlastite prepoznatljive marke. Proces definiranja odredišta nije jednostavan. Marka se danas više ne gradi jednostavnim prikazivanjem logotipa ili fotografije. Danas većina potencijalnih posjetitelja svoja nova odredišta traži na pretraživačima poput Googla, TripAdvisora i sl. Pretraživači u naravi omogućavaju potencijalnim posjetiteljima jednostavniji pristup putem stranica ili profila na društvenim mrežama do odredišta za odmor i uživanje, bolju informiranost te lakšu komunikaciju.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it