2000'li yılların değişen yaşam biçimlerinin konut iç mekanlarına yansımasının incelenmesi, İstanbul örneği
Bibliographic record
Abstract
2000'Lİ YILLARIN DEĞİŞEN YAŞAM BİÇİMLERİNİN KONUT İÇ MEKANLARINA YANSIMASININ İNCELENMESİ, İSTANBUL ÖRNEĞİ Avrupa'da XVIII. ve XIX. yüzyıllarda başlayan ve bütün dünyaya yayılan Sanayi Devrimi ile gelişen teknoloji; yeni malzemeleri farklı üretim yöntemleri ile kullanmayı olanaklı kılmıştır. Üretim yöntemlerindeki değişim ile ürünler dirençli, seri, hızlı, konforlu ve ekonomik olarak üretilmektedir. Böylece günümüzde şehir siluetinin üzerinde ve heykelsi formlarda yapılar tasarlanabilmektedir. Değişen yaşama biçimlerinin İstanbul’daki güncel durumu “fiziksel” ve “toplumsal” alt başlıkları ile incelenmiştir. Konutlar genel olarak, ayrık (müstakil) (gecekondu-baraka-kulübe, kırsal-köy bağ evleri ve bunların dışındaki çeşitli iskan birimleri) ve çok katlı konutlar (apartmanlar-siteler, toplu konutlar, rezidanslar-yeni yaşam alanları) olmak üzere iki bölümde tanımlanmıştır. Konut tipleri incelenirken çalışma kapsamında örneklenecek olan grup, gelir düzeyine göre belirlenmiştir. Örneklerde bireylerin konut iç mekanlarını kullanma biçimleri ortak (konutta yaşayan bireylerin birkaçının birlikte kullandığı genel alanlar) ve bireye özel kullanım alanları olmak üzere iki grupta düzenlenmiştir. Çalışmada ele alınan İstanbul şehrinde, aynı dönem içinde çok farklı kültür, örf, gelenek ve farklı gelir düzeylerine sahip aileler yaşamaktadır. Kırsal kesimlerden kentlere gelenler, kendi alıştıkları yaşam biçimlerine uygun konutları daha çok kentin dış kenarlarında bulmaktadırlar. Çalışmada, İstanbul şehir kimliğindeki orta ve üst gelir seviyesine sahip bireylerin güncel konutlardan alınan iç mekan tasarım ve düzenleme örnekleri şehrin “güncel” yaşantısına dair prototip örneklerdir. Şehirde sayıları artmakta olan yeni konut tiplerinin iç mekan yerleşim örnekleriyle yaşam biçimlerinin tanımlaması yapılmıştır. Teknolojinin olanaklarının büyüyen şehirlerdeki kurgulara faydalı olacak biçimde kullanılabilmesi için var olanın doğru tanımlanması gerekmektedir, bu sayede pek çok yaşam zorluklarının düzeleceği düşünülmektedir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.343 | 0.136 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".