Sistem vrednotenja vpliva gorskega kolesarstva na obstoječe gozdne prometnice in planinske poti
Bibliographic record
Abstract
IZJAVAIzjavljam, da je diplomsko delo rezultat lastnega raziskovalnega dela.Rezultati, ki so nastali v okviru skupnega sodelovanja z drugimi raziskovalci, ali so jih prispevali drugi raziskovalci (strokovnjaki), so eksplicitno prikazani oziroma navedeni (citirani) v diplomskem delu.Rebeka Kupec IV V ZAHVALA Zahvaljujem se mentorju, prof.dr.Marku Debeljaku, za napotke in nasvete, predvsem pa veliko spodbude pri pisanju diplomskega dela s tako pionirsko tematiko.Hvaležna sem tudi g.Boštjanu Pihlerju, dipl.inž.gozd.za izjemno odzivnost in pomoč pri terenskem delu, ga.Ljubici Tomšič, dipl.upr.org.za strokovne pristope pri kartiranju in vsem njunim sodelavcem in ostalim strokovnjakom na tem področju, ki so mi pomagali pri primernem izboru terena, kriterijev in literature.Nenazadnje pa bi rada izkazala hvaležnost tudi svojim najbližjim, ki so me in me še vedno podpirajo ne le pri študiju, temveč na vseh področjih v življenju. "Let the beauty we love be what we do.There are hundreds of ways to kneel and kiss the ground."-Rumi VI POVZETEK Gorsko kolesarstvo je veja kolesarstva, ki se je začela razvijati v sedemdesetih letih prejšnjega stoletja v ZDA in Kanadi, dobro desetletje kasneje pa tudi pri nas.Danes je v Sloveniji okrog 70.000 ljubiteljev tega športa, tako rekreativcev in tekmovalcev, številka pa še narašča.Razlogov za popularizacijo gorskega kolesarstva pri nas je več; najmočnejši je verjetno naše pestro naravno okolje z veliko gozdovi, hribi in planinskimi potmi.Poleg tega se infrastruktura smučišč v poletnih mesecih uporablja tudi kot gorsko kolesarski poligon, t.i.'bikepark'.Čeprav ameriške študije kažejo, da je vpliv gorskega kolesarstva na obstoječe gozdne prometnice in planinske poti zanemarljiv, ima ta šport pri nas veliko nasprotnikov.Znani so primeri konfliktnih situacij med srečanjem kolesarjev s pohodniki, planinci ali kmeti, daleč največji problem pa predstavlja restriktivna zakonodaja.Uredba o prepovedi vožnje z motornimi vozili v naravnem okolju iz leta 1995 je umeščala v isto kategorijo tudi kolesa, kar pomeni, da je bil vsakdo, ki je s kolesom s ceste zavil na gozdno pot (z nekaj izjemami), v prekršku.Kljub njenem preklicu v juniju 2014 je gorsko kolesarstvo še vedno omejeno zaradi Zakona o gozdovih in Zakona o planinskih poteh.Restriktivna zakonodaja negativno vpliva tudi na potencial za razvoj turizma in gostinstva, saj je gorskih kolesarjev, ki prihajajo iz tujine, iz leta v leto več.2014 naj bi začel veljati nov zakon o conaciji, ki naj bi omogočal vožnjo s kolesi na tistih območjih, ki niso strogo zavarovana z Zakonom o varstvu narave, Naturo 2000 in ostalimi naravovarstvenimi ukrepi.Takih območij je v Sloveniji veliko, zato je zelo verjetno, da bo nov sistem na obeh straneh neučinkovit.Zato sem v okviru diplomske naloge na izbranem študijskem primeru hriba Mrzlice (1122 m) v Posavskem hribovju z okolico izdelala preprost in objektiven sistem vrednotenja potencialne nosilne kapacitete gozdnih prometnic in planinskih poti za gorsko kolesarjenje, ki bi ga lahko kot enega od modulov uporabili pri izgradnji sistema za vrednotenje MTB-ja na prometnice in poti.Z uporabo večparameterskega odločitvenega modeliranja DEX sem prek računalniškega programa za podporo odločanja DEXi ustvarila model z univerzalnim naborom kriterijev (naklon, tip podlage, vegetacija, raba, ipd.).S slednjim sem neodvisno od oblike terena objektivno ocenila stopnjo dopustnosti gorskega kolesarstva v obravnavanem okolju in rezultat vrednotenja uporabila za napoved ukrepov, s katerimi bi lahko za pohodnike in gorske kolesarje dane pogoje še izboljšali.Izkazalo se je, da imajo vse preučevane trase vsaj zadostne, v nekaj primerih pa celo visoke ocene dopustnosti za gorsko kolesarjenje, zato lahko sklepamo, da je potencialna nosilna kapaciteta obravnavanih tras za MTB tudi v splošnem visoka.V nalogi prikazan pristop ocenjevanja dopustnosti gorskega kolesarjenja, omogoča hiter in učinkovit pregled katerega koli posamičnega območja z obstoječimi prometnicami (trasami) v Sloveniji.Zaradi vse višje popularizacije te športne panoge je namreč smiselno poiskati trajnostno obliko rešitve, ki bi lahko zadovoljila vse uporabnike prometnic in obenem podprla ali izpodbila legalizacijo gorskega kolesarstva na obstoječih prometnicah glede na njihovo dopustnost.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.044 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".