Investigation of the Relationship Between Trunk Muscle Endurance and Static/Dynamic Balance in Healthy Adults
Bibliographic record
Abstract
Amaç: Bu çalışmanın amacı sağlıklı erişkinlerde gövde kas enduransı ile statik/dinamik denge arasındaki ilişkiyi incelemekti. Gereç ve Yöntem: Bu çalışmaya 51 birey (kadın=29; erkek=22) dahil edildi. Katılımcıların demografik bilgileri kaydedildi. Bireylerin gövde fleksör, ekstansör ve lateral kas endurans testleri McGill gövde kas endurans testi rehberine uygun olarak yapıldı. Bireylerin statik dengesi tek ayak üzerinde durma testi ile, dinamik dengesi ise Y denge testi ile değerlendirildi. Bulgular: Hiyerarşik regresyon analiz sonuçlarına göre, daha fazla gövde fleksör kas enduransının anterior (model 2, p<0,001, R2=0,581) ve posteromedial (model 2, p=0,004, R2=0,468) yönlerde daha yüksek Y denge test performansı ile ilişkili olduğu bulundu. Daha fazla gövde fleksör kas enduransı, posterolateral yönde daha yüksek Y denge test performansı ile ilişkili iken, ileri yaşın posterolateral yönde daha düşük Y denge test performansı ile ilişkili olduğu belirlendi (model 2, sırasıyla p<0,001 ve p=0,006, R2=0,436). Daha fazla gövde ekstansör kas enduransının daha yüksek statik denge test performansı ile ilişkili olduğu saptandı (model 2, p=0,001, R2=0,318). Sonuç: Sağlıklı erişkinlerde daha yüksek gövde fleksör ve ekstansör kas endurans sürelerinin daha iyi dinamik ve statik denge test performansı ile ilişkili olduğu gösterildi. Gövde kas enduransına ek olarak, ileri yaşın ise posterolateral yönde daha düşük dinamik denge test performansı ile ilişkili olduğu bulundu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".