Health promotion campaign in the humanitarian context of the Ukrainian refugee crisis
Bibliographic record
Abstract
Entre septiembre y diciembre de 2022, la Organización No Gubernamental (ONG) INTERSOS desarrolló Actividades de Promoción de la salud (APS) dirigidas a los refugiados ucranianos en la República de Moldavia. La necesidad de aumentar la cantidad y calidad de los estudios referentes a las APS en contextos humanitarios con objeto de generar evidencia práctica en la aplicación de protocolos y guías en contextos concretos, fue identificada. Mediante este estudio retrospectivo de un caso real se han analizado las acciones realizadas en las diferentes fases y bajo el marco de las áreas estratégicas de la Carta de Ottawa identificando las debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades de las mismas con el objetivo de que puedan ser de utilidad para la implementación de programas de APS en contextos similares. La utilización de un cuestionario de Conocimientos, Actitudes y Prácticas ha permitido establecer las principales líneas temáticas de las APS, como son el acceso al sistema sanitario, salud infantil e inequidades sufridas por la población romaní. Como conclusión indicar que las principales dificultades han sido tanto decidir el momento de inicio de las APS como hacer partícipe a la comunidad. Con el fin de contribuir a disminuir las inequidades se concluye emplear un enfoque transversal que involucre a los sectores de ayuda psicosocial y protección, así como la de diversificar los servicios y prácticas de los programas. Finalmente se remarca que el nuevo contexto humanitario exige adaptar los espacios y canales de comunicación, programando un periodo de tiempo para la evaluación de la calidad del contenido.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".