BURSA TARİHİ MİNARELERİNİN DİNAMİK KARAKTERİSTİKLERİ VE HIZLI DEĞERLENDİRİLME İÇİN DOĞAL TİTREŞİM PERİYODU TAHMİNİ
Bibliographic record
Abstract
Türkiye’deki tarihi yapıların büyük bir bölümünü Osmanlı camive minareleri oluşturmaktadır. Bu yüzden tarihi minarelerin mevcut durumunundeğerlendirilmesi ve olası depremlere karşı korunması oldukça önemlidir. Doğrubir değerlendirmenin yapılabilmesi için öncellikle minarenin dinamiközelliklerinin belirlenmesi gerekmektedir. Araştırmanın birinci bölümünde;deneysel ve sayısal metotlar kullanılarak Bursa’da yer alan öncellikle yedidaha sonra on sekiz tarihi minarenin dinamik karakteristiği ve yapısal özellikleriincelenmiştir. Diğer yapılarda olduğu gibi minarelerin dinamikkarakteristiklerinin arasında en önemli parametre yapının hâkim periyotudur. Anadolu’daçok sayıda tarihi minare olduğu da düşünülerek bu periyotun hızlıcahesaplanabilmesi için pratik metotlar araştırılması gerekliliği açıktır. Bunedenle araştırmanın ikinci bölümünde; dinamik davranış ile yapısal özellikleriarasındaki ilişkinin yorumlanarak minarenin hâkim periyotunu belirlemek içinampirik formüller türetilmiştir. Anahtar Kelimeler: Hızlı değerlendirme, Tarihi Minareler, Modal test, Sonlu elemanlar modeli, Modalanaliz, Amprik doğal titreşim periyodu
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".