MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7132147788

The relationship between the symptoms of premenstrual syndrome and alexithymia, anger and sociodemographic characteristics.

2008· other· tr· W7132147788 on OpenAlexaboutno aff
İlke Aydoğmuş

Bibliographic record

VenueKırıkkale University Institutional Repository · 2008
Typeother
Languagetr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLuteal phasePremenstrual dysphoric disorderMenstrual cycleAnger
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Premenstrüel sendrom?, menstrüel siklusun geç luteal fazı sırasında ortaya çıkan ve menstrüasyonun baslaması ile kısa sürede yatısan, çesitli duygusal, fiziksel ve davranıssal belirtileri tanımlamak amacıyla kullanılan genel bir terimdir. Premenstrüel sendrom belirtileri üreme çağındaki kadınlarda yaygın olarak görülmektedir. Ancak, etiyolojisindeki belirsizlikler ve tanısında yasanan güçlükler nedeniyle yeterince tanınıp tedavi edilememektedir. Önceki yayınlar, premenstrüel sendrom ile aleksitimi ve öfke arasında bir iliski olabileceğini düsündürse de bu konuda ülkemizde yapılan arastırma sayısı oldukça kısıtlıdır. Bu çalısmada ise,üreme çağındaki kadınlarda, premenstrüel sendromun aleksitimi, öfke ve birtakım sosyodemografik özellikler ile iliskisinin değerlendirilmesi amaçlanmıstır. Arastırma, 16?45 yas arası, basit rastgele örneklem yolu ile seçilen, 200 kadın katılımcı ile yürütülmüstür. Katılımcılar, Premenstrüel Değerlendirme Formu, Toronto Aleksitimi Ölçeği, Spielberger Sürekli Öfke ve Öfke ?fade Tarzı Ölçeği, Bedensel Duyumları Abartma Ölçeği, Belirti Yorumlama Anketi, Beck Depresyon Envanteri ve Beck Anksiyete Envanteri'ni içeren testler ile değerlendirilmistir. Premenstrüel sendrom tanısı için DSM-IV'te önerilen belirtilerin vesosyodemografik özelliklerin belirlenebilmesi için ise arastırma için hazırlanan anket formları kullanılmıstır. Katılımcılar, Premenstrüel Değerlendirme Formu puanlarına göre ?olası premenstrüel sendromu olanlar? ve ?premenstrüel sendromu olmayanlar?olmak üzere iki alt gruba ayrılmıstır. Olası premenstrüel sendrom grubu ile medenî durum ve psikiyatrik hastalık öyküsü arasında istatistiksel olarak anlamlı bir iliski olduğu gözlenmistir. Bekârlarda ve öyküsünde psikiyatrik hastalığı olanlarda, olasıpremenstrüel sendromun daha fazla görüldüğü saptanmıstır. Olası premenstrüel sendrom grubunda, Toronto Aleksitimi Ölçeği, Sürekli Öfke Alt Ölçeği, Öfke Dısa Alt Ölçeği puanlarının daha yüksek, Öfke Kontrol Alt Ölçeği puanlarının ise daha düsük olduğu tespit edilmistir. Çalısma sonuçlarımız, tüm sınırlılıklara rağmen, premenstrüel sendromun yordayıcılarının kesin olarak belirlenebilmesi için daha fazla sayıda nitelikli çalısmaya gereksinim olduğunu göstermektedir.Anahtar Kelimeler: Premenstrüel sendrom, aleksitimi, öfke, sosyodemografik özellikler.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.017

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.203
Teacher spread0.186 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueKırıkkale University Institutional RepositoryFrench-language works237,207