Bibliographic record
Abstract
Prirodni su protočni režimi rijeka u Europi već bitno izmijenjeni djelovanjem čovjeka: izgradnjom brana, nasipa i kanala, ali također i crpljenjem vode za potrebe stanovništva. Klimatske promjene predstavljaju dodatan rizik. Glavni elementi klime, čije će promjene utjecati na hidrološki ciklus i protočne režime rijeka, su oborine, temperatura i snježni pokrov. Same promjene tih elemenata i njihove posljedice bit će drugačije u pojedinim klimatskim zonama Europe. Najveći stupanj promjene može se očekivati u mediteranskoj i borealnoj klimatskoj zoni, a najmanji u oceanskom dijelu umjerene. Doći će do promjene obujma i vremena javljanja ekstremnih protoka, što će biti bitno za učestalost javljanja i intenzitet riječnih poplava. Očekuje se da će se one u budućnosti povećati kao rezultat daljnjeg ekonomskog rasta i klimatskih promjena. Prosječno vrijeme poplavljivanja u toku godine u Europi se postupno mijenja kako od zapada prema istoku, zbog povećanja udaljenosti od Atlantskog oceana, tako i od juga prema sjeveru, zbog povećanja utjecaja procesa povezanih sa snijegom. U seminarskom je radu za svaku od šest europskih klimatskih zona objašnjeno kako bi tipični protočni režimi mogli izgledati 2050ih pod utjecajem isključivo klimatskih promjena i prikazano hidrogramom reprezentativne rijeke. Klimatske će promjene imati velike posljedice, kako na ekosustave kopnenih voda, tako i na raspoloživost slatke vode za ljudsku upotrebu i neophodno je pažljivo upravljanje vodnim resursima kako bi se te posljedice ublažile.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".