Bel ağrısı yaşayan multiple sklerozlu kadınlarda yoganın denge, yorgunluk, depresyon, uyku kalitesi, kas kuvveti, ağrı ve yaşam kalitesine etkisi = The effect of yoga on balance, fatigue, depression, sleep quality, muscle strength, pain and quality of life in women with multiple sclerosis experiencing low back pain
Bibliographic record
Abstract
Kazancı, B. (2023). Bel Ağrısı Yaşayan Multiple Sklerozlu Kadınlarda Yoganın Denge Yorgunluk Depresyon Uyku Kalitesi Kas Kuvveti Ağrı ve Yaşam Kalitesine Etkisi. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Atlas Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Anabilim Dalı, İstanbul. Bu çalışma bel ağrısı yaşayan Multiple Skleroz tanılı hastalarda yoganın denge, yorgunluk, depresyon, uyku kalitesi, kas kuvveti, ağrı ve yaşam kalitesine etkisini araştırmak için planlanan bir çalışmadır. Multiple Skleroz tanısı almış 20 kişi randomize yöntemle 10 kişilik iki gruba (yoga ve kontrol) ayrılmıştır. Her iki gruba da tedavi öncesi; denge durumu için Berg Denge Skalası ile, uyku kalitesi için Epworth Uyku Skalası ile, yorgunluk durumu Yorgunluk Şiddet Ölçeği ile, depresyon değerlendirmesi Beck Depresyon Ölçeği ile, kas kuvveti 5 Tekrarlı Otur Kalk Testi ile, ağrı değerlendirmesi Görsel Analog Skalası ile, bel ağrısı değerlendirmesi için Quebec Bel Ağrısı Engellilik Skalası ile ve yaşam kalitesi değerlendirilmesi EQ-5D-3L Genel Yaşam Kalitesi Ölçeği ile değerlendirilmiş olup kontrol grubuna geleneksel fizyoterapi tedavisi uygulanırken yoga grubuna ise geleneksel fizyoterapi tedavisinin yanı sıra belirli asanalardan oluşan yoga programı oluşturulmuştur. Kontrol grubuna 8 hafta boyunca haftada 2 seans geleneksel fizyoterapi seansları uygulanmış olup yoga grubuna ise geleneksel fizyoterapiye ek olarak 8 hafta boyunca haftada 2 gün olmak üzere 16 seans yoga programı oluşturulmuştur. Yapılan tedaviler sonrası yoga grubunda; kas kuvveti, depresyon, uyku kalitesi, yaşam kalitesi, ağrı, bel ağrısı ve yorgunluk durumundaki farklılıklar anlamlı bulunmuşken, gruplar arası karşılaştırmada ise yorgunluk ve uyku kalitesi değerlendirmesi arasındaki farklılıklar anlamlı bulunmuştur (p <0,05). Multiple Sklerozlu hastalarda uygulanan yoga müdahalesinin bazı parametrelerde geleneksel fizyoterapi egzersiz programlarına göre daha iyi gelişmeler gösterdiği görülmüştür. Ancak bu sonuçların gelecekte yapılacak çalışmalar ile doğrulanması gerekmektedir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".