Bibliographic record
Abstract
Bu tez çalışması, ultra eserdüzeydeki uranyum ve toryumun ayrılması/zenginleştirilmesi ve ICP-MS ile tayiniiçin yeni bir katı faz ekstraksiyon (KFE) çalkalama (batch) tekniğiningeliştirilmesine dayanmaktadır. Hidrotermal sentez yöntemi ile sentezlenen TiO2/ZnOhibrit nanoadsorbanı, uranyum ve toryumun KFE tekniği ile tayini için sorbentolarak ilk defa geliştirilen bu çalışmada kullanılmıştır. Çalışmamızda ilkolarak kantitatif geri kazanımların sağlanabilmesi için optimizasyonçalışmaları yapılmıştır. Analitlerin geri kazanımlarına etki edecek pH, sorbentmiktarı, şelatlaştırıcı (amonyum pirolidin ditiyokarbamat) miktarı, eluasyonçözeltisi türü ve hacmi, örnek hacmi, ultrasonik banyo, santrifüjleme sürelerive matriks etkisi gibi analitik parametrelerin etkileri incelenmiştir. Eldeedilen optimizasyon sonuçlarına göre pH 6, (asetat tamponu), eluent türü 2 MHCl (2.5 mL), nanoadsorban miktarı 50 mg, Amonyum pirolidin ditiyokarbamat (APDC)hacmi 500 µL (%0.1, etanolde) örnek hacmi 40 mL, vorteks, ultrasonik banyo vesantrifüj süreleri ise sırasıyla 2 dak, 30 dak ve 8 dakika olarakbelirlenmiştir. Gözlenebilme sınırı (GS) ve tayin sınırı (TS) değerleri uranyumve toryum için sırasıyla 0.63 ve 2.09 μg/L ve 0.75 ve 2.48 μg/L olarakhesaplanmıştır. % Bağıl Standart Sapma (BSS) değerleri uranyum ve toryum içinsırasıyla 2.83 ve 2,34 olarak belirlenmiştir. % Geri kazanım (R) değerleri iseU için %99,2 ± 2.8, Th için %98,5 ± 2,3 olarak belirlenmiştir. ICP-MS ile2.5-200 μg/L çalışma aralığında uranyum ve toryum için sırasıyla kalibrasyondoğru denklemleri y=0.6652x+0.7854 (R2:0.9992) ve y=0.3522x-0.0317(R2:0.9998) olarak tespit edilmiştir. Geliştirilen yöntemindoğruluğu TMDA 62.2 (Environment Canada) ve TM 25.3 (Environment Canada)sertifikalı referans maddeleri ile çalışılarak test edilmiştir. Ayrıca farklı suörneklerine ekleme/geri kazanma çalışmaları optimum koşullarda uygulanarak,doğruluk çalışmaları yapılmıştır. Gerçek su örneklerinden elde edilen gerikazanım sonuçları % 95-99 aralığında elde edilmiştir. Sonuç olarak, geliştirilenyöntem su örneklerinde bulunan eser uranyum ve toryum miktarlarının belirlenmesindebaşarılı bir şekilde uygulanabilir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".