Serebral Palsili çocukların fonksiyonel seviyelerinin bakım verenlerin psikososyal durumlarına etkilerinin incelenmesi
Bibliographic record
Abstract
Bu çalışmanın amacı Serebral Palsili çocukların fonksiyonel seviyelerinin bakım verenlerin psikososyal durumlarına etkilerinin incelenmesidir. Bu araştırma kesitsel tarama modelinin uygulandığı bir çalışma olmuştur. Bu çalışmaya 100 SP'li bireyler ile herhangi bir zihinsel engele sahip olmayan, aynı zamanda uygulanacak ölçekleri anlayıp doldurabilecek, yönergelere uygun cevaplar verebilecek okur yazarlık seviyesinde olan 100 bakım veren dahil edilmiştir. Çalışmamıza katılan çocukların fonksiyonel seviyeleri Kaba Motor Fonksiyon Sınıflandırma Sistemi (Gross Motor Function Classification System-GMFCS), El Becerileri Sınıflandırma Sistemi (Manual Ability Classification System-MACS), İletişim Becerileri Sınıflandırma Sistemi (Communication Function Classification System-CFCS) ile değerlendirilmiştir. Bakım verenlerin bakım yüklerini ölçmek için Zarit Bakım Yükleri Ölçeği stresle baş etme biçimlerini değerlendirmek için ise Kendini Toparlama Gücü Envanteri kullanılmıştır. Çalışmaya katılan bakım verenlerin yaşam kalitesini değerlendirmek amacıyla Nottingham Sağlık Profili'nin Türkçe versiyonu, ağrı durumlarının (kas iskelet sistemi problemi) belirlenmesinde McGill ağrı ölçeği kullanılmıştır. Bu çalışmanın bulguları değerlendirildiğinde SP'li çocukların bakım verenlerinin yükü bu çocukların fonksiyonel seviyelerinden etkilenmektedir. SP'li çocukların fonksiyonel seviyeleri bozuldukça bakım veren yükü birçok alanda bakım verenin sağlığını bozmaktadır. Özellikle bakım verenin kas iskelet sistemindeki bozulmalar onun hayatının geneli ile ilgili sağlık anlayışını etkilemektedir. Bu çalışmadaki Nothingam Sağlık Profili verileri düşünüldüğünde SP'li çocuktaki özellikle KMFSS'deki fonksiyonel bozulmalar bakım verenin vücuduyla ilgili ağrıları artırmaktadır. Bakım verenin artan ağrıları onun fiziksel aktivitesini etkileyerek genel duygu durumunu bozmaktadır. Yaptığımız çalışmanın sonucu olarak SP'li çocukların fonksiyonel seviyeleri bakım verenin yükünü, kendini toparlama gücünü, yaşam kalitesini ve özellikle kas iskelet sistemi sağlığını etkileyebilmektedir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".