¿Quién es y cómo es ese que viene de lejos? La representación de los migrantes "temporales" en Saint-Rémi, Quebec; una mirada en la red y en los medios impresos
Bibliographic record
Abstract
El artículo que ahora tienen en sus manos nos brinda los elementos necesarios para comprender cómo se construye la imagen del migrante agrícola temporal en los medios periodísticos que circulan en Saint-Rémi, Quebec, comunidad donde se concentra uno de los mayores conglomerados de jornaleros agrícolas provenientes mayoritariamente de Guatemala y México.Cabe destacar que este trabajo forma parte de una serie de publicaciones que han sido resultado de mi investigación doctoral (Díaz Mendiburo, 2013), cuyo objetivo principal consistió en explicar cómo se constituyen las relaciones interculturales entre canadienses y mexicanos bajo el contexto de la migración agrícola temporal.El análisis se sustentó en un extenso trabajo etnográfico binacional 1 y, además, en la noción teórica de las representaciones sociales."1) Los medios le dicen al hombre de la masa quién es -le prestan una identidad; 2) le dicen qué quiere ser -le dan aspiraciones; 3) le dicen cómo lograrlo -le dan una técnica; 4) le dicen cómo puede sentir que es así, incluso cuando no lo es -le dan un escape" (Wright, 1987: 292).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".