Estudio de factibilidad para la creación de una comercializadora internacional de pitahaya amarilla desde Cali hacia el mercado de Toronto Canadá
Bibliographic record
Abstract
El presente estudio surge a partir de las apuestas productivas del valle del cauca y de los diferentes estudios de mercado de la pitahaya amarilla producto perteneciente a un sector de clase mundial apetecida en los mercados internacionales para lo cual se realiza un diseño de investigación que evidencia la factibilidad de exportar la fruta al mercado de Toronto Canadá. La investigación inicia con la formulación del problema, la justificación, el objetivo general y los objetivos específicos, los cuales se desarrollan en 5 estudios a saber: Se emplea la inteligencia de merado como herramienta para evaluar los factores de oferta, demanda, competencia y precio dentro de un mercado objetivo que permitan plantear la estrategia comercial. El estudio técnico se diseña bajo una estructura como capacidad instalada, abastecimiento de la fruta, canales de distribución y demás elementos de la Distribución Física Internacional. La estructura organizacional y legal necesaria para la apertura de la comercializadora se plantea con el fin de controlar los factores internos y externos. Se identifica las actividades que dentro del proceso de comercialización generan un mayor impacto ambiental con el fin de dar cumplimiento al cuarto objetivo específico. Con el fin de evidenciar la rentabilidad se realiza un estudio financiero que contiene una proyección de ventas, costos, gastos, valor presente neto y tasa interna de retorno. Finalmente se enumeran las conclusiones obtenidas y de igual forma se realizan las recomendaciones necesarias para la ejecución del presente estudio de factibilidad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".