MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7132417265

Mehmed Emin Vahîd Paşa'nın Şerh-i Kasîde-i Dimyâtiyye (Mirkāt-ı Münâcât) isimli eserinde tasavvufî muhtevâ

2019· dissertation· tr· W7132417265 on OpenAlexaboutno aff
Sena Kaya Eyilik

Bibliographic record

VenueMarmara University Open Access System · 2019
Typedissertation
Languagetr
FieldArts and Humanities
TopicTurkish Literature and Culture
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIslamPeriod (music)Term (time)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

ÖZNûreddîn ed-Dimyâtî’nin (ö. 921/ 1515) Kasîde-i Dimyâtiyye’si esmâ-i hüsnâ ile yapılan manzûm bir münâcâttır. Üzerine şerh, tahmîs ve tercüme çalışmaları yapılan eseri Türkçe olarak şerh edenlerden biri de son dönem Osmanlı bürokratlarından Mehmed Emîn Vahîd Paşa’dır (ö. 1244/ 1828). Bu çalışmanın birinci bölümünde Nûreddîn ed-Dimyâti ve Vahîd Paşa, hayatları ve eserleri ekseninde tanıtılmış ayrıca Kasîde-i Dimyâtiyye etrafında oluşan literatür tespit edilmeye çalışılmıştır. İkinci bölümün ilk kısmında Mirkāt-ı Münâcât, Kasîde-i Dimyâtiyye’nin Türkçe şerhlerinden olan Fevâidü’l-Leâlî fî Beyâni Esmâi’l-Müteâlî ve Behcetü’l-Meâlî Şerhu Esmâillâhi’l-Müteâlî ile genel özellikleri, içeriği ve kaynakları açısından yer yer kıyaslanmak suretiyle incelenmiştir. İkinci kısmında kavramlar-konular ve esmâ-i hüsnâ ile kasîdenin beyitlerinin havâssı bağlamında Mirkāt-ı Münâcât’taki tasavvufî muhtevâ analiz edilmiştir. Üçüncü bölümde ise Mirkāt-ı Münâcât’ın nüshaları hakkında bilgi verilerek müellifine ait iki nüshanın karşılaştırıldığı çeviri yazısı yapılmıştırİÇİNDEKİLERÖZ………….IABSTRACTIIÖNSÖZ………..IIIİÇİNDEKİLERIVKISALTMALARVIGİRİŞ……….11.ÇALIŞMANIN KONUSU, AMACI VE KAPSAMI12.ÇALIŞMANIN KAYNAKLARI3BİRİNCİ BÖLÜM8NÛREDDÎN ED-DİMYATÎ VE MEHMED EMÎN VAHÎD PAŞA: BİYOGRAFİ VE LİTERATÜR81.NÛREDDÎN ED-DİMYÂTÎ82.KASÎDE-İ DİMYÂTİYYE122.1.KASÎDE-İ DİMYÂTİYYE ÜZERİNE YAPILAN TÜRKÇE ÇALIŞMALAR162.1.1.Mehmed Emîn Vahîd Paşa: Mirkāt-ı Münâcât162.1.2.Mehmed Saîd b. İbrâhîm b. Ömer: Dürr-i müntehabat-ı musaffâ alâ Kasîdeti’d-dimyâtî162.1.3.Şeyh İbrahim Nûreddîn el-Kâdirî: Fevâidü’l-leâlî fî beyâni esmâi’l-müteâlî172.1.4.Mustafa Şükrî: Süllem-i Münâcât182.1.5.Mustafa Behçet b. Muhammed Sâlim: Behcetü’l-meâlî şerhu esmâillâhi’l-müteâlî182.2.KASÎDE-İ DİMYÂTİYYE ÜZERİNE YAPILAN ARAPÇA ÇALIŞMALAR192.2.1.Ahmed Zerrûk: el-Mevâhibü’s-seniyye fî havâssi nazmi’d-dimyâtiyye202.2.2.Şeyhü’l-İslâm Mehmed Es’ad Efendi: Tahmîsü’l-Kasîdeti’d-dimyâtiyye222.2.3.Mehmed Akkirmânî: Şerhu tahmîsi’l-kasîdeti’d-dimyâtiyye242.2.4.Yusuf b. Hüseyn el-Hüseynî: el-Fevâidü’l-mansûriyye şerhü'l-kasîdeti'd-dimyâtiyye252.2.5.Muhammed b. Ahmed eş-Şerîf el-Cezâirî: el-Kavlü’l-mütevâtî fî şerhi kasîdeti’d-dimyâtî262.2.6.Abdülfettâh es-Seyyid et-Tûhî: Şerhu’d-dimyâtiyye ve fevâidüha’r-ravhâniyye272.3.DİĞER ŞERHLER273.MEHMED EMİN VAHÎD PAŞA293.1.HAYATI………..293.2.ESERLERİ………373.3.KÜTÜPHANESİ…41İKİNCİ BÖLÜM45MİRKĀT-I MÜNÂCÂT VE TASAVVUFÎ MUHTEVÂSI451.MİRKĀT-I MÜNÂCÂT: GENEL ÖZELLİKLERİ, İÇERİĞİ VE KAYNAKLARI452.TASAVVUFÎ MUHTEVÂ572.1.KAVRAMLAR VE KONULAR572.2.ESMÂ-İ HÜSNÂ VE KASÎDE-İ DİMYÂTİYYE BEYİTLERİNİN HAVÂSSI68ÜÇÜNCÜ BÖLÜM76MİRKĀT-I MÜNÂCÂT: ÇEVİRİ YAZI761.MİRKĀT-I MÜNÂCÂT NÜSHALARI762.ÇEVİRİ YAZIDA İZLENEN YÖNTEM793.MİRKĀT-I MÜNÂCÂT ÇEVİRİ YAZISI80SONUÇ…..251EKLER……..255EK1: ESMÂ-İ HÜSNÂNIN MİRKĀT-I MÜNÂCÂT’TA GEÇEN ANLAMI İLE HAVÂS VE UYGULAMASINA İLİŞKİN TABLO256EK2: KASÎDE-İ DİMYÂTİYYE’NİN MİRKĀT-I MÜNÂCÂT’TA GEÇEN HAVÂS VE UYGULAMASINA İLİŞKİN TABLO….279EK 3: MİRKĀT-I MÜNÂCÂT’IN VAHÎD PAŞA Y.E.K. NR. 1161 NÜSHASININ İLK SAYFASI286EK 4: MİRKĀT-I MÜNÂCÂT’IN SÜLEYMÂNİYE Y.E.K, NÂFİZ PAŞA, NR. 758 NÜSHASININ İLK SAYFASI288KAYNAKÇA290

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.039
Threshold uncertainty score0.130

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0390.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.058
GPT teacher head0.324
Teacher spread0.266 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueMarmara University Open Access SystemSame topicTurkish Literature and CultureFrench-language works237,207