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Record W7132472254

III Relazione tecnica descrittiva delle attività svolte nell'ambito dell'Accordo di collaborazione triennale MATTM-DGSVI e CNR-IIA

2017· other· it· W7132472254 on OpenAlexaboutno aff
Dott.ssa Daniela Pasella, Nicola Pirrone, Ing. Roberta Spinetti, Dott. Marco Strincone, Dott.ssa Daniela Marino, Dott.ssa Claudia Ricci, Dott. Giorgio Vuono, Sig. Deborah Ruggeri, Sig. Ilaria Mattia

Bibliographic record

VenueCNR ExploRA · 2017
Typeother
Languageit
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationOrder (exchange)Public work
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il rapporto fornisce una relazione tecnica descrittiva relativa al III semestre di attività riguardanti l'Accordo di Collaborazione triennale stipulato il 22 maggio 2015 tra il Ministero dell'Ambiente e della Tutela del Territorio e del Mare - Direzione Generale per lo sviluppo sostenibile, per il danno ambientale e per i rapporti con l'Unione Europea e gli organismi internazionali (DGSVI) e l'Istituto sull'Inquinamento Atmosferico del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-IIA), approvato con decreto direttoriale U.prot. 4342/SVI del 20/07/2015 "finalizzato al trasferimento delle conoscenze scientifiche di interesse della Direzione Generale SVI maturate dal CNR, in qualità di ente di ricerca". Nel Capitolo 1 la relazione tecnica descrive le attività seguenti, svolte nel periodo di riferimento dal 24 ottobre 2016 al 23 aprile 2017: - GEO (Group on Earth Observations) - Interconnessione tra inquinamento atmosferico, ricerca, sviluppo e trasferimento di tecnologie verdi - Convenzione di Vienna e il Protocollo di Montreal sulle sostanze che deteriorano lo strato di ozono -FAO e nel Capitolo 2 è riportata la rendicontazione economica relativa al complesso delle attività nel medesimo periodo di interesse.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.192
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0070.007
Meta-epidemiology (broad)0.0080.003
Bibliometrics0.0030.005
Science and technology studies0.0050.005
Scholarly communication0.0030.003
Open science0.0080.004
Research integrity0.0050.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.207

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.046
GPT teacher head0.283
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

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