Associations of Alexithymia and Personality Traits in Patients with Depressive and Anxiety Disorders
Bibliographic record
Abstract
Martyna Janutytė „Aleksitimijos požymių ir asmenybės bruožų sąsajos tarp pacientų, sergančių depresijos ir nerimo sutrikimais“. Tikslas: įvertinti pacientų, sergančių depresijos ir nerimo sutrikimais, aleksitimijos požymių ir asmenybės bruožų sąsajas, įtaką ir galimus rizikos veiksnius psichikos sutrikimų pasireiškimui. Uždaviniai: 1. Įvertinti tiriamųjų asmenų, sergančių nerimo ir depresijos sutrikimais, sociodemografines ir psichikos sutrikimo klinikines charakteristikas. 2. Ištirti ir įvertinti tiriamųjų asmenų, sergančių nerimo ir depresijos sutrikimais, depresiškumo ir nerimastingumo simptomų sunkumą. 3. Įvertinti tiriamųjų asmenų, sergančių nerimo ir depresijos sutrikimais, aleksitiminės asmenybės bruožus ir sąsajas su depresiškumo ir nerimastingumo simptomų sunkumu. 4. Įvertinti tiriamųjų asmenų, sergančių nerimo ir depresijos sutrikimais, asmenybės bruožus ir jų sąsajas su depresiškumo ir nerimastingumo simptomų sunkumu. 5. Įvertinti sociodemografines, psichikos sutrikimų klinikines charakteristikas, aleksitimijos išreikštumą ir asmenybės bruožus kaip galimus rizikos veiksnius nerimastingumui ir depresiškumui išsivystyti. Tyrimo dalyviai: Tyrime dalyvavo LSMU KK ir LSMU KL veiksnūs ir galintys apsispręsti Psichiatrijos klinikų pacientai, vyresni nei 18 m. ir sutinkantys dalyvauti tyrime. Tyrimo metodai: Dalyviams buvo pateikiama penkių dalių anketa, kurią sudarė sociodemografinis klausimynas, Toronto aleksitimijos skalė – 20 (TAS-20), Didžiojo penketo asmenybės dimensijų klausimynas (DPAD), Paciento sveikatos klausimynas – 9 (PHQ-9) ir Generalizuoto nerimo sutrikimo skalė – 7 (GAD-7). Statistiniai duomenys apdoroti „Microsoft Office Excel 2016” ir „IBM SPSS Statistics 30.0 programinėmis įrangomis. Rezultatai: Tyrime dalyvavo 60 pacientų, iš jų 55 % buvo moterys, 38,3 % asmenys, vyresni nei 50 m. Didžioji dalis tiriamųjų gyveno miestuose (58,3 %), turėjo aukštesnįjį ar aukštąjį išsilavinimą (58,3 %), nedirbo arba gavo socialines išmokas (55 %). Vyraujanti psichikos sutrikimo trukmė buvo nuo 5 iki 15 m. (45 % tiriamųjų), o dabartinis epizodas dažniausiai truko <6 mėn. (86,7 %). Dauguma pacientų (74,1 %) vartojo kompleksinius vaistų derinius – dažniausiai antidepresantus kartu su antipsichotiniais vaistais ir/ar trankviliantais. Tarp tiriamųjų dažniausiai pasireiškė labai sunkūs (38,3 %) arba sunkūs (28,3 %) depresijos bei sunkūs (55 %) nerimo simptomai. Aiškiai išreikšta aleksitimija nustatyta pusei (50 %) tiriamųjų, sergančių depresijos ir nerimo sutrikimais, visai neišreikšta – penktadaliui (20 %). Esant išreikštai aleksitimijai, tiriamieji statistiškai reikšmingai dažniau patyrė labai sunkius (60 %) depresijos (p < 0,001) ir sunkius (76,7 %) nerimo (p = 0,001) simptomus. Dažniausi nustatyti dominuojantys asmenybės bruožai tiriamoje imtyje buvo sąmoningumas (35 %) ir neuroziškumas (30 %). Tik kas dešimtam dominavo ekstraversija (11,7 %), dar rečiau – atvirumas naujovėms (8,3 %). Dominuojant sąmoningumui tiriamiesiems statistiškai reikšmingai rečiau pasireiškė labai sunkūs depresijos (p = 0,041) ir sunkūs nerimo (p = 0,002) simptomai. Dominuojantys neuroziškumo (p = 0,018) ir ekstraversijos (p = 0,043) bruožai buvo reikšmingai susiję su sunkesniais nerimo simptomais. PHQ-9 ir GAD-7 rezultatai reikšmingai teigiamai koreliavo su didėjančiais TAS-20 skalės (atitinkamai p < 0,001 ir p = 0,002) ir neuroziškumo (abiem atvejais p < 0,001) balais, reikšmingai neigiamai – su didėjančiais sąmoningumo balais (atitinkamai p = 0,036 ir p = 0,049). Išvados: Daugiau nei pusė visų tiriamųjų, sergančių depresijos ir nerimo sutrikimais, buvo moterys, asmenys, vyresni nei 30 m., gyvenantys miestuose, dažniausiai psichikos sutrikimas tarp tiriamųjų truko 5-15 m., o dabartinio epizodo trukmė neviršijo 6 mėn. Daugiau nei pusei visų tiriamųjų pasireiškė labai sunkūs arba sunkūs depresijos bei sunkūs nerimo simptomai. Aiškiai išreikšta aleksitimija pasižymėjo pusė visų tiriamųjų, o stipresnė aleksitimijos raiška buvo reikšmingai susijusi su sunkėjančiais depresijos ir nerimo simptomais. Daugiausiai tiriamųjų pasižymėjo dominuojančiais sąmoningumo ir neuroziškumo bruožais. Dominuojant sąmoningumui sunkūs depresijos ir nerimo simptomai pasireiškė reikšmingai rečiau. Dominuojant neuroziškumui ir ekstraversijai reikšmingai dažniau stebėti sunkūs nerimo simptomai. Intensyviau išreikštas depresiškumas ir nerimastingumas buvo susiję su moteriška lytimi, didėjančiu aleksitimijos ir neuroziškumo lygiu bei mažėjančia sąmoningumo raiška.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".