Global patterns of forest fragmentation: Impacts on species extinction and climate change
Bibliographic record
Abstract
La pérdida y la fragmentación de hábitats son considerados unos de los principales causantes de la actual crisis global de biodiversidad, por lo que los esfuerzos para comprender sus efectos se han intensificado en las últimas dos décadas, destacando el estudio de la reacción de las especies a la alteración de su hábitat como una de las actuales líneas prioritarias. El objetivo general de la presente tesis doctoral es documentar los patrones geográficos de la fragmentación de hábitats forestales a escalas globales y regionales, y avanzar en el conocimiento acerca de cómo la fragmentación afecta a la biodiversidad y al cambio climático. Para alcanzar este objetivo, es además vehicular, definir un índice sintético capaz de medir la fragmentación de hábitat con independencia de la cantidad de hábitat. • En el capítulo III se generaron los correspondientes mapas de fragmentación a escala global y regional y se exploró el potencial del índice rLPS (relative Largest Patch Size o porcentaje de hábitat concentrado en la mancha más grande de cada paisaje analizado) como medida sintética de fragmentación. • En el capítulo IV se evaluó la Hipótesis del Umbral de Extinción (HUE) para especies de vertebrados forestales en escala continental (Europa Occidental). • En el capítulo V se analizó la contribución de la fragmentación, la cantidad de bosque y el clima sobre el secuestro de carbono a escala global. Los resultados de los tres trabajos de investigación que componen esta tesis tienen el potencial de incidir en el desarrollo de la teoría sobre la fragmentación y en su metodología de estudio, así como en la conservación de especies en nuestras áreas de estudio gracias a los mapas de fragmentación obtenidos, indicando dónde acciones de reforestación y reducción de la fragmentación pueden tener mayor incidencia para la conservación de las especies, y mostrando la importancia de esta variable no solo sobre la biodiversidad y las probabilidades de extinción de las especies, sino también sobre el cambio climático.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".