Global patterns of forest fragmentation: Impacts on species extinction and climate change
Notice bibliographique
Résumé
La pérdida y la fragmentación de hábitats son considerados unos de los principales causantes de la actual crisis global de biodiversidad, por lo que los esfuerzos para comprender sus efectos se han intensificado en las últimas dos décadas, destacando el estudio de la reacción de las especies a la alteración de su hábitat como una de las actuales líneas prioritarias. El objetivo general de la presente tesis doctoral es documentar los patrones geográficos de la fragmentación de hábitats forestales a escalas globales y regionales, y avanzar en el conocimiento acerca de cómo la fragmentación afecta a la biodiversidad y al cambio climático. Para alcanzar este objetivo, es además vehicular, definir un índice sintético capaz de medir la fragmentación de hábitat con independencia de la cantidad de hábitat. • En el capítulo III se generaron los correspondientes mapas de fragmentación a escala global y regional y se exploró el potencial del índice rLPS (relative Largest Patch Size o porcentaje de hábitat concentrado en la mancha más grande de cada paisaje analizado) como medida sintética de fragmentación. • En el capítulo IV se evaluó la Hipótesis del Umbral de Extinción (HUE) para especies de vertebrados forestales en escala continental (Europa Occidental). • En el capítulo V se analizó la contribución de la fragmentación, la cantidad de bosque y el clima sobre el secuestro de carbono a escala global. Los resultados de los tres trabajos de investigación que componen esta tesis tienen el potencial de incidir en el desarrollo de la teoría sobre la fragmentación y en su metodología de estudio, así como en la conservación de especies en nuestras áreas de estudio gracias a los mapas de fragmentación obtenidos, indicando dónde acciones de reforestación y reducción de la fragmentación pueden tener mayor incidencia para la conservación de las especies, y mostrando la importancia de esta variable no solo sobre la biodiversidad y las probabilidades de extinción de las especies, sino también sobre el cambio climático.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».